Llama 3.3 70B Instruct, ontwikkeld door Meta, is een meertalig groot taalmodel dat specifiek is afgestemd op instructiegebaseerde taken en geoptimaliseerd voor conversatietoepassingen. Het kan tekst in meerdere talen verwerken en genereren, met een contextvenster dat tot 128.000 tokens ondersteunt. Gelanceerd op 6 december 2024, overtreft het model talrijke open-source en propriëtaire chatmodellen in verschillende branchebenchmarks. Het maakt gebruik van Grouped-Query Attention (GQA) om de schaalbaarheid te verbeteren en is getraind op een diverse dataset van meer dan 15 biljoen tokens uit openbaar beschikbare bronnen. De kennis van het model is actueel tot december 2023.
Mistral Large 2, ontwikkeld door Mistral, biedt een contextvenster van 128K tokens en is geprijsd op $3,00 per miljoen invoertokens en $9,00 per miljoen uitvoertokens. Uitgebracht op 24 juli 2024, scoorde het model 84,0 op de MMLU-benchmark in een 5-shot evaluatie, wat sterke prestaties in diverse taken aantoont.
Llama 3.3 70B Instruct | Mistral Large 2 | |
---|---|---|
Aanbieder | ||
Website | ||
Releasedatum | Dec 06, 2024 4 maanden ago | Jun 24, 2024 9 maanden ago |
Modaliteiten | tekst | tekst |
API-Aanbieders | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Kennisafsluitdatum | 12.2024 | Onbekend |
Open Source | Ja | Ja |
Prijzen Invoer | $0.23 per miljoen tokens | $3.00 per miljoen tokens |
Prijzen Uitvoer | $0.40 per miljoen tokens | $9.00 per miljoen tokens |
MMLU | 86% 0-shot, CoT Bron | 84% 5-shot Bron |
MMLU Pro | 68.9% 5-shot, CoT Bron | 50.69% Bron |
MMMU | Niet beschikbaar | Niet beschikbaar |
HellaSwag | Niet beschikbaar | Niet beschikbaar |
HumanEval | 88.4% pass@1 Bron | Niet beschikbaar |
MATH | 77% 0-shot, CoT Bron | 1.13% Bron |
GPQA | 50.5% 0-shot, CoT Bron | 24.94% |
IFEval | 92.1% Bron | 84.01% |
Mobiele applicatie | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiele Chatbot-apps, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.