„Llama 3.3 70B Instruct“, entwickelt von Meta, ist ein mehrsprachiges großes Sprachmodell, das speziell für auf Anweisungen basierende Aufgaben feinabgestimmt und für Konversationsanwendungen optimiert wurde. Es kann Texte in mehreren Sprachen verarbeiten und generieren, mit einem Kontextfenster, das bis zu 128.000 Token unterstützt. Das Modell wurde am 6. Dezember 2024 veröffentlicht und übertrifft zahlreiche Open-Source- und proprietäre Chatmodelle in verschiedenen Branchenbenchmarks. Es nutzt Grouped-Query Attention (GQA),um die Skalierbarkeit zu verbessern, und wurde mit einem vielfältigen Datensatz trainiert, der über 15 Billionen Token aus öffentlich zugänglichen Quellen umfasst. Das Modellwissen ist auf dem Stand von Dezember 2023.
Mistral Large 2, entwickelt von Mistral, bietet ein Kontextfenster von 128.000 Token und ist zu einem Preis von 3,00 USD pro Million Eingabe-Token und 9,00 USD pro Million Ausgabe-Token erhältlich. Das am 24. Juli 2024 veröffentlichte Modell erzielte im MMLU-Benchmark bei einer 5-Shot-Auswertung eine Punktzahl von 84,0 und zeigt damit eine starke Leistung in verschiedenen Aufgaben.
| Llama 3.3 70B Instruct | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Dec 06, 2024 4 Monate ago | Jun 24, 2024 9 Monate ago |
Modalitäten | Text | Text |
API-Anbieter | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Datum des Wissensstandes | 12.2024 | Unbekannt |
Open Source | Ja | Ja |
Preisgestaltung Eingabe | $0.23 pro Million Token | $3.00 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | $0.40 pro Million Token | $9.00 pro Million Token |
MMLU | 86% 0-shot, CoT Quelle | 84% 5-shot Quelle |
MMLU Pro | 68.9% 5-shot, CoT Quelle | 50.69% Quelle |
MMMU | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HellaSwag | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval | 88.4% pass@1 Quelle | Nicht verfügbar |
MATH | 77% 0-shot, CoT Quelle | 1.13% Quelle |
GPQA | 50.5% 0-shot, CoT Quelle | 24.94% |
IFEval | 92.1% Quelle | 84.01% |
Mobile Anwendung | - | - |
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