„Llama 3.3 70B Instruct“, vytvořený společností Meta, je vícejazyčný velký jazykový model speciálně vyladěný pro úlohy založené na instrukcích a optimalizovaný pro konverzační aplikace. Je schopen zpracovávat a generovat text v několika jazycích s kontextovým oknem podporujícím až 128 000 tokenů. Uvedený na trh 6. prosince 2024, model překonává řadu open-source i proprietárních chatbotů v různých průmyslových srovnávacích testech. Využívá Grouped-Query Attention (GQA) ke zlepšení škálovatelnosti a byl natrénován na různorodé množině dat obsahující více než 15 bilionů tokenů z veřejně dostupných zdrojů. Znalosti modelu jsou aktuální k prosinci 2023.
Mistral Large 2, vyvinutý společností Mistral, nabízí kontextové okno o velikosti 128 000 tokenů a je cenově stanoven na 3,00 USD za milion vstupních tokenů a 9,00 USD za milion výstupních tokenů. Model vydaný 24. července 2024 dosáhl skóre 84,0 v benchmarku MMLU při 5-shot hodnocení, což prokazuje silný výkon v různých úlohách.
| Llama 3.3 70B Instruct | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Poskytovatel | ||
Webová stránka | ||
Datum vydání | Dec 06, 2024 4 měsíce ago | Jun 24, 2024 9 měsíců ago |
Modality | text | text |
Poskytovatelé API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Datum uzávěrky znalostí | 12.2024 | Neznámý |
Open Source | Ano | Ano |
Cena za vstup | $0.23 na milion tokenů | $3.00 na milion tokenů |
Cena za výstup | $0.40 na milion tokenů | $9.00 na milion tokenů |
MMLU | 86% 0-shot, CoT Zdroj | 84% 5-shot Zdroj |
MMLU Pro | 68.9% 5-shot, CoT Zdroj | 50.69% Zdroj |
MMMU | Není k dispozici | Není k dispozici |
HellaSwag | Není k dispozici | Není k dispozici |
HumanEval | 88.4% pass@1 Zdroj | Není k dispozici |
MATH | 77% 0-shot, CoT Zdroj | 1.13% Zdroj |
GPQA | 50.5% 0-shot, CoT Zdroj | 24.94% |
IFEval | 92.1% Zdroj | 84.01% |
Mobilní aplikace | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobilní chatboty, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.