„Llama 3.3 70B Instruct“, vytvorený spoločnosťou Meta, je viacjazyčný veľký jazykový model špeciálne doladený na úlohy založené na inštrukciách a optimalizovaný pre konverzačné aplikácie. Dokáže spracovávať a generovať text vo viacerých jazykoch, pričom jeho kontextové okno podporuje až 128 000 tokenov. Uvedený na trh 6. decembra 2024, model prekonáva mnohé open-source aj proprietárne chatboty v rôznych priemyselných benchmarkoch. Využíva Grouped-Query Attention (GQA) na zlepšenie škálovateľnosti a bol trénovaný na rôznorodej množine dát obsahujúcej viac ako 15 biliónov tokenov z verejne dostupných zdrojov. Znalosti modelu sú aktuálne k decembru 2023.
Mistral Large 2, vyvinutý spoločnosťou Mistral, ponúka kontextové okno s veľkosťou 128 000 tokenov a je cenovo stanovený na 3,00 USD za milión vstupných tokenov a 9,00 USD za milión výstupných tokenov. Model vydaný 24. júla 2024 dosiahol skóre 84,0 v benchmarku MMLU pri 5-shot hodnotení, čo dokazuje silný výkon v rôznych úlohách.
| Llama 3.3 70B Instruct | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Poskytovateľ | ||
Webová stránka | ||
Dátum vydania | Dec 06, 2024 4 mesiace ago | Jun 24, 2024 9 mesiacov ago |
Modality | text | text |
Poskytovatelia API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Dátum zastarania vedomostí | 12.2024 | Neznáme |
Open Source | Áno | Áno |
Cena za vstup | $0.23 za milión tokenov | $3.00 za milión tokenov |
Cena za výstup | $0.40 za milión tokenov | $9.00 za milión tokenov |
MMLU | 86% 0-shot, CoT Zdroj | 84% 5-shot Zdroj |
MMLU Pro | 68.9% 5-shot, CoT Zdroj | 50.69% Zdroj |
MMMU | Nie je k dispozícii | Nie je k dispozícii |
HellaSwag | Nie je k dispozícii | Nie je k dispozícii |
HumanEval | 88.4% pass@1 Zdroj | Nie je k dispozícii |
MATH | 77% 0-shot, CoT Zdroj | 1.13% Zdroj |
GPQA | 50.5% 0-shot, CoT Zdroj | 24.94% |
IFEval | 92.1% Zdroj | 84.01% |
Mobilná aplikácia | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty pre mobilné aplikácie, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.