Llama 3.3 70B Instruct, созданная Meta, — это многоязычная крупная языковая модель, специально доработанная для задач на основе инструкций и оптимизированная для разговорных приложений. Она способна обрабатывать и генерировать текст на нескольких языках, поддерживая контекстное окно до 128 000 токенов. Запущенная 6 декабря 2024 года, модель превосходит многие open-source и проприетарные чат-модели в различных отраслевых тестах. Она использует Grouped-Query Attention (GQA) для улучшения масштабируемости и обучена на разнообразном наборе данных, содержащем более 15 триллионов токенов из общедоступных источников. Знания модели актуальны на декабрь 2023 года.
Mistral Large 2, разработанный Mistral, предлагает контекстное окно в 128 000 токенов и оценивается в 3,00 USD за миллион входных токенов и 9,00 USD за миллион выходных токенов. Выпущенная 24 июля 2024 года модель набрала 84,0 балла в тесте MMLU при 5-shot оценке, демонстрируя высокую производительность в различных задачах.
| Llama 3.3 70B Instruct | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Провайдер | ||
Веб-сайт | ||
Дата выпуска | Dec 06, 2024 4 месяца назад | Jun 24, 2024 9 месяцев назад |
Модальности | текст | текст |
Поставщики API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Дата актуальности знаний | 12.2024 | Неизвестно |
Открытый исходный код | Да | Да |
Стоимость ввода | $0.23 за миллион токенов | $3.00 за миллион токенов |
Стоимость вывода | $0.40 за миллион токенов | $9.00 за миллион токенов |
MMLU | 86% 0-shot, CoT Источник | 84% 5-shot Источник |
MMLU Pro | 68.9% 5-shot, CoT Источник | 50.69% Источник |
MMMU | Недоступно | Недоступно |
HellaSwag | Недоступно | Недоступно |
HumanEval | 88.4% pass@1 Источник | Недоступно |
MATH | 77% 0-shot, CoT Источник | 1.13% Источник |
GPQA | 50.5% 0-shot, CoT Источник | 24.94% |
IFEval | 92.1% Источник | 84.01% |
Мобильное приложение | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.