„Llama 3.3 70B Instruct“, stworzony przez Meta, to wielojęzyczny duży model językowy, specjalnie dostrojony do zadań opartych na instrukcjach i zoptymalizowany pod kątem aplikacji konwersacyjnych. Jest w stanie przetwarzać i generować tekst w wielu językach, a jego okno kontekstowe obsługuje do 128 000 tokenów. Wprowadzony na rynek 6 grudnia 2024 r., model przewyższa wiele otwartoźródłowych i komercyjnych chatbotów w różnych branżowych testach porównawczych. Wykorzystuje Grouped-Query Attention (GQA) w celu poprawy skalowalności i został wytrenowany na zróżnicowanym zbiorze danych obejmującym ponad 15 bilionów tokenów z publicznie dostępnych źródeł. Wiedza modelu jest aktualna do grudnia 2023 r.
Mistral Large 2, opracowany przez Mistral, oferuje okno kontekstowe o rozmiarze 128 000 tokenów i jest wyceniony na 3,00 USD za milion tokenów wejściowych oraz 9,00 USD za milion tokenów wyjściowych. Wydany 24 lipca 2024 roku model uzyskał wynik 84,0 w benchmarku MMLU w ocenie 5-shot, wykazując silne osiągi w różnych zadaniach.
Llama 3.3 70B Instruct | Mistral Large 2 | |
---|---|---|
Dostawca | ||
Strona internetowa | ||
Data wydania | Dec 06, 2024 4 miesiące ago | Jun 24, 2024 9 miesięcy ago |
Modalności | tekst | tekst |
Dostawcy API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy | 12.2024 | Nieznane |
Open Source | Tak | Tak |
Cena za wejście | $0.23 za milion tokenów | $3.00 za milion tokenów |
Cena za wyjście | $0.40 za milion tokenów | $9.00 za milion tokenów |
MMLU | 86% 0-shot, CoT Źródło | 84% 5-shot Źródło |
MMLU Pro | 68.9% 5-shot, CoT Źródło | 50.69% Źródło |
MMMU | Niedostępne | Niedostępne |
HellaSwag | Niedostępne | Niedostępne |
HumanEval | 88.4% pass@1 Źródło | Niedostępne |
MATH | 77% 0-shot, CoT Źródło | 1.13% Źródło |
GPQA | 50.5% 0-shot, CoT Źródło | 24.94% |
IFEval | 92.1% Źródło | 84.01% |
Aplikacja mobilna | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.