Llama 3.3 70B Instruct، من تطوير Meta، هو نموذج لغوي كبير متعدد اللغات تم ضبطه خصيصًا للمهام القائمة على التعليمات ومُحسّن للتطبيقات المحادثة. يمكنه معالجة وإنشاء نصوص بلغات متعددة، مع نافذة سياقية تدعم حتى 128,000 وحدة. تم إطلاقه في 6 ديسمبر 2024، ويتفوق النموذج على العديد من نماذج الدردشة مفتوحة المصدر والخاصة في معايير الصناعة المختلفة. يستخدم الانتباه الاستعلامي المجمع (GQA) لتحسين قابلية التوسع، وتم تدريبه على مجموعة بيانات متنوعة تضم أكثر من 15 تريليون وحدة من مصادر متاحة للجمهور. معرفة النموذج محدثة حتى ديسمبر 2023.
ميسترال لارج 2، المطور من قبل ميسترال، يوفر نافذة سياقية تبلغ 128 ألف وحدة وسعرها 3.00 دولار لكل مليون وحدة إدخال و9.00 دولار لكل مليون وحدة إخراج. تم إصداره في 24 يوليو 2024، وحقق النموذج درجة 84.0 في اختبار MMLU بتقييم 5-shot، مما يظهر أداءً قويًا في مهام متنوعة.
| Llama 3.3 70B Instruct | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص | نص |
مزودو API
| Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
تاريخ قطع المعرفة
| 12.2024 | غير معروف |
مفتوح المصدر
| نعم | نعم |
تسعير الإدخال
| $0.23 لكل مليون رمز | $3.00 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $0.40 لكل مليون رمز | $9.00 لكل مليون رمز |
MMLU
| 86% 0-shot, CoT المصدر | 84% 5-shot المصدر |
MMLU-Pro
| 68.9% 5-shot, CoT المصدر | 50.69% المصدر |
MMMU
| غير متاح | غير متاح |
HellaSwag
| غير متاح | غير متاح |
HumanEval
| 88.4% pass@1 المصدر | غير متاح |
MATH
| 77% 0-shot, CoT المصدر | 1.13% المصدر |
GPQA
| 50.5% 0-shot, CoT المصدر | 24.94% |
IFEval
| 92.1% المصدر | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.