A DeepSeek-R1 egy 671B paraméteres Mixture-of-Experts (MoE) modell, amely tokenenként 37B aktivált paraméterrel rendelkezik, és nagymértékű megerősítéses tanuláson keresztül készült, kiemelt figyelmet fordítva a gondolkodási képességekre. Két RL (reinforcement learning) szakaszt tartalmaz a javított gondolkodási minták felfedezésére és az emberi preferenciákhoz igazításra, valamint két SFT (supervised fine-tuning) szakaszt a gondolkodási és nem-gondolkodási képességek bevetésére. A modell teljesítménye hasonló az OpenAI-o1 modelléhez matematikai, kódolási és gondolkodási feladatokban.
DeepSeek-R1 | Llama 4 Maverick | |
---|---|---|
Weboldal
| ||
Szolgáltató
| ||
Csevegés
| ||
Kiadási Dátum
| ||
Modalitások
| szöveg | szöveg képek videó |
API Szolgáltatók
| DeepSeek, HuggingFace | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
Tudás Befejezési Dátuma
| Ismeretlen | 2024-08 |
Nyílt Forráskódú
| Igen | Igen (Forrás) |
Bemeneti Árazás
| $0.55 millió tokenenként | Nem elérhető |
Kimeneti Árazás
| $2.19 millió tokenenként | Nem elérhető |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Forrás | Nem elérhető |
MMLU-Pro
| 84% EM Forrás | 80.5% Forrás |
MMMU
| - | 73.4% Forrás |
HellaSwag
| - | Nem elérhető |
HumanEval
| - | Nem elérhető |
MATH
| - | Nem elérhető |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Forrás | 69.8% Diamond Forrás |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Forrás | Nem elérhető |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilalkalmazás | - | |
VideoGameBench | ||
Összesített pontszám | - | 0% |
Doom II | - | 0% |
Dream DX | - | 0% |
Awakening DX | - | 0% |
Civilization I | - | 0% |
Pokemon Crystal | - | 0% |
The Need for Speed | - | 0% |
The Incredible Machine | - | 0% |
Secret Game 1 | - | %0 |
Secret Game 2 | - | 0% |
Secret Game 3 | - | 0% |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.