DeepSeek-R1

DeepSeek-R1は、671BパラメータのMixture-of-Experts(MoE)モデルで、トークンごとに37Bの活性化パラメータを持ち、大規模な強化学習を通じて推論能力に焦点を当ててトレーニングされています。改善された推論パターンの発見と人間の好みに合わせるための2つのRLステージ、および推論と非推論能力を育むための2つのSFTステージを組み込んでいます。このモデルは、数学、コード、推論タスクにおいてOpenAI-o1に匹敵する性能を発揮します。

Llama 4 Maverick

DeepSeek-R1Llama 4 Maverick
ウェブサイト ?
プロバイダー ?
チャット ?
リリース日 ?
モダリティ ?
テキスト ?
テキスト ?
画像 ?
動画 ?
APIプロバイダー ?
DeepSeek, HuggingFace
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
知識のカットオフ日 ?
不明
2024-08
オープンソース ?
はい
はい (ソース)
入力料金 ?
$0.55 100万トークンあたり
利用不可
出力料金 ?
$2.19 100万トークンあたり
利用不可
MMLU ?
90.8%
Pass@1
ソース
利用不可
MMLU-Pro ?
84%
EM
ソース
80.5%
ソース
MMMU ?
-
73.4%
ソース
HellaSwag ?
-
利用不可
HumanEval ?
-
利用不可
MATH ?
-
利用不可
GPQA ?
71.5%
Pass@1
ソース
69.8%
Diamond
ソース
IFEval ?
83.3%
Prompt Strict
ソース
利用不可
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
モバイルアプリケーション
-

VideoGameBench ?

総合スコア
-
0%
Doom II
-
0%
Dream DX
-
0%
Awakening DX
-
0%
Civilization I
-
0%
Pokemon Crystal
-
0%
The Need for Speed
-
0%
The Incredible Machine
-
0%
Secret Game 1
-
%0
Secret Game 2
-
0%
Secret Game 3
-
0%

LLMを比較

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10%
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