DeepSeek-R1 es un modelo Mixture-of-Experts (MoE) con 671 mil millones de parámetros, de los cuales 37 mil millones se activan por token. Fue entrenado mediante aprendizaje por refuerzo a gran escala, con un enfoque en capacidades de razonamiento. Incorpora dos etapas de RL para descubrir patrones de razonamiento mejorados y alinearse con las preferencias humanas, además de dos etapas de SFT para desarrollar habilidades de razonamiento y no razonamiento. El modelo logra un rendimiento comparable a OpenAI-o1 en tareas de matemáticas, programación y razonamiento.
| DeepSeek-R1 | Llama 4 Maverick | |
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Sitio Web
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Proveedor
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Chat
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Fecha de Lanzamiento
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Modalidades
| texto | texto imágenes video |
Proveedores de API
| DeepSeek, HuggingFace | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
Fecha de Corte de Conocimiento
| Desconocido | 2024-08 |
Código Abierto
| Sí | Sí (Fuente) |
Costo de Entrada
| $0.55 por millón de tokens | No disponible |
Costo de Salida
| $2.19 por millón de tokens | No disponible |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Fuente | No disponible |
MMLU-Pro
| 84% EM Fuente | 80.5% Fuente |
MMMU
| - | 73.4% Fuente |
HellaSwag
| - | No disponible |
HumanEval
| - | No disponible |
MATH
| - | No disponible |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Fuente | 69.8% Diamond Fuente |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Fuente | No disponible |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplicación Móvil | - | |
VideoGameBench | ||
Puntuación total | - | 0% |
Doom II | - | 0% |
Dream DX | - | 0% |
Awakening DX | - | 0% |
Civilization I | - | 0% |
Pokemon Crystal | - | 0% |
The Need for Speed | - | 0% |
The Incredible Machine | - | 0% |
Secret Game 1 | - | %0 |
Secret Game 2 | - | 0% |
Secret Game 3 | - | 0% |
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