DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 ist ein Mixture-of-Experts (MoE)-Modell mit 671 Milliarden Parametern, wobei 37 Milliarden Parameter pro Token aktiv sind. Es wurde durch groß angelegtes Reinforcement Learning mit Fokus auf logische Schlussfolgerungen trainiert. Das Modell umfasst zwei RL-Phasen zur Entdeckung verbesserter Denkstrategien und zur Anpassung an menschliche Präferenzen sowie zwei SFT-Phasen zur Initialisierung von logischem und nicht-logischem Wissen. Die Leistung des Modells ist vergleichbar mit OpenAI-o1 in den Bereichen Mathematik, Programmierung und logisches Denken.

Llama 4 Maverick

DeepSeek-R1Llama 4 Maverick
Webseite ?
Anbieter ?
Chat ?
Veröffentlichungsdatum ?
Modalitäten ?
Text ?
Text ?
Bilder ?
Video ?
API-Anbieter ?
DeepSeek, HuggingFace
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
Datum des Wissensstandes ?
Unbekannt
2024-08
Open Source ?
Ja
Ja (Quelle)
Preisgestaltung Eingabe ?
$0.55 pro Million Token
Nicht verfügbar
Preisgestaltung Ausgabe ?
$2.19 pro Million Token
Nicht verfügbar
MMLU ?
90.8%
Pass@1
Quelle
Nicht verfügbar
MMLU-Pro ?
84%
EM
Quelle
80.5%
Quelle
MMMU ?
-
73.4%
Quelle
HellaSwag ?
-
Nicht verfügbar
HumanEval ?
-
Nicht verfügbar
MATH ?
-
Nicht verfügbar
GPQA ?
71.5%
Pass@1
Quelle
69.8%
Diamond
Quelle
IFEval ?
83.3%
Prompt Strict
Quelle
Nicht verfügbar
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobile Anwendung
-

VideoGameBench ?

Gesamtpunktzahl
-
0%
Doom II
-
0%
Dream DX
-
0%
Awakening DX
-
0%
Civilization I
-
0%
Pokemon Crystal
-
0%
The Need for Speed
-
0%
The Incredible Machine
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0%
Secret Game 1
-
%0
Secret Game 2
-
0%
Secret Game 3
-
0%

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