DeepSeek-R1 est un modèle Mixture-of-Experts (MoE) de 671 milliards de paramètres, avec 37 milliards de paramètres activés par token, entraîné via un apprentissage par renforcement à grande échelle avec un accent sur les capacités de raisonnement. Il intègre deux étapes de RL pour découvrir des schémas de raisonnement améliorés et s’aligner sur les préférences humaines, ainsi que deux étapes de SFT pour amorcer les capacités de raisonnement et non-raisonnement. Le modèle atteint des performances comparables à OpenAI-o1 sur les tâches de mathématiques, de codage et de raisonnement.
DeepSeek-R1 | Llama 4 Maverick | |
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Site web
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Fournisseur
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Chat
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Date de sortie
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Modalités
| texte | texte images vidéo |
Fournisseurs d’API
| DeepSeek, HuggingFace | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
Date de mise à jour des connaissances
| Inconnu | 2024-08 |
Open Source
| Oui | Oui (Source) |
Tarification d’entrée
| $0.55 par million de tokens | Non disponible |
Tarification de sortie
| $2.19 par million de tokens | Non disponible |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Source | Non disponible |
MMLU-Pro
| 84% EM Source | 80.5% Source |
MMMU
| - | 73.4% Source |
HellaSwag
| - | Non disponible |
HumanEval
| - | Non disponible |
MATH
| - | Non disponible |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Source | 69.8% Diamond Source |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Source | Non disponible |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - | |
VideoGameBench | ||
Score total | - | 0% |
Doom II | - | 0% |
Dream DX | - | 0% |
Awakening DX | - | 0% |
Civilization I | - | 0% |
Pokemon Crystal | - | 0% |
The Need for Speed | - | 0% |
The Incredible Machine | - | 0% |
Secret Game 1 | - | %0 |
Secret Game 2 | - | 0% |
Secret Game 3 | - | 0% |
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