DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 est un modèle Mixture-of-Experts (MoE) de 671 milliards de paramètres, avec 37 milliards de paramètres activés par token, entraîné via un apprentissage par renforcement à grande échelle avec un accent sur les capacités de raisonnement. Il intègre deux étapes de RL pour découvrir des schémas de raisonnement améliorés et s’aligner sur les préférences humaines, ainsi que deux étapes de SFT pour amorcer les capacités de raisonnement et non-raisonnement. Le modèle atteint des performances comparables à OpenAI-o1 sur les tâches de mathématiques, de codage et de raisonnement.

Llama 4 Maverick

DeepSeek-R1Llama 4 Maverick
Site web ?
Fournisseur ?
Chat ?
Date de sortie ?
Modalités ?
texte ?
texte ?
images ?
vidéo ?
Fournisseurs d’API ?
DeepSeek, HuggingFace
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
Date de mise à jour des connaissances ?
Inconnu
2024-08
Open Source ?
Oui
Oui (Source)
Tarification d’entrée ?
$0.55 par million de tokens
Non disponible
Tarification de sortie ?
$2.19 par million de tokens
Non disponible
MMLU ?
90.8%
Pass@1
Source
Non disponible
MMLU-Pro ?
84%
EM
Source
80.5%
Source
MMMU ?
-
73.4%
Source
HellaSwag ?
-
Non disponible
HumanEval ?
-
Non disponible
MATH ?
-
Non disponible
GPQA ?
71.5%
Pass@1
Source
69.8%
Diamond
Source
IFEval ?
83.3%
Prompt Strict
Source
Non disponible
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Application mobile
-

VideoGameBench ?

Score total
-
0%
Doom II
-
0%
Dream DX
-
0%
Awakening DX
-
0%
Civilization I
-
0%
Pokemon Crystal
-
0%
The Need for Speed
-
0%
The Incredible Machine
-
0%
Secret Game 1
-
%0
Secret Game 2
-
0%
Secret Game 3
-
0%

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