DeepSeek-R1 — це модель з 671B параметрів, побудована на архітектурі Mixture-of-Experts (MoE),з 37B активованих параметрів на токен. Вона навчалась за допомогою масштабного навчання з підкріпленням із акцентом на розвиток навичок міркування. Модель включає два етапи RL для виявлення покращених шаблонів міркування та відповідності людським уподобанням, а також два етапи SFT для закладання основ міркувальних та неміркувальних здібностей. Модель демонструє продуктивність, порівнянну з OpenAI-o1, у завданнях з математики, програмування та міркування.
DeepSeek-R1 | Llama 4 Maverick | |
---|---|---|
Постачальник | ||
Веб-сайт | ||
Дата випуску | Jan 21, 2025 3 months ago | Apr 05, 2025 2 weeks ago |
Модальності | текст | текст зображення відео |
Постачальники API | DeepSeek, HuggingFace | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
Дата оновлення знань | Невідомо | 2024-08 |
Відкритий код | Так | Так (Джерело) |
Вартість введення | $0.55 за мільйон токенів | Недоступно |
Вартість виведення | $2.19 за мільйон токенів | Недоступно |
MMLU | 90.8% Pass@1 Джерело | Недоступно |
MMLU Pro | 84% EM Джерело | 80.5% Джерело |
MMMU | - | 73.4% Джерело |
HellaSwag | - | Недоступно |
HumanEval | - | Недоступно |
MATH | - | Недоступно |
GPQA | 71.5% Pass@1 Джерело | 69.8% Diamond Джерело |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Джерело | Недоступно |
Мобільний додаток | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.