DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 — это модель типа Mixture-of-Experts (MoE) с 671 млрд параметров, из которых 37 млрд активируются на каждый токен. Обучена с использованием масштабного обучения с подкреплением (RL) с упором на развитие навыков рассуждения. Включает два этапа RL для выявления улучшенных схем рассуждения и согласования с предпочтениями человека, а также два этапа SFT для развития навыков, связанных и не связанных с рассуждением. По математическим, программным и логическим задачам модель демонстрирует производительность, сопоставимую с OpenAI-o1.

Llama 4 Maverick

DeepSeek-R1Llama 4 Maverick
Веб-сайт ?
Провайдер ?
Чат ?
Дата выпуска ?
Модальности ?
текст ?
текст ?
изображения ?
видео ?
Поставщики API ?
DeepSeek, HuggingFace
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
Дата актуальности знаний ?
Неизвестно
2024-08
Открытый исходный код ?
Да
Стоимость ввода ?
$0.55 за миллион токенов
Недоступно
Стоимость вывода ?
$2.19 за миллион токенов
Недоступно
MMLU ?
90.8%
Pass@1
Источник
Недоступно
MMLU-Pro ?
84%
EM
Источник
80.5%
Источник
MMMU ?
-
73.4%
Источник
HellaSwag ?
-
Недоступно
HumanEval ?
-
Недоступно
MATH ?
-
Недоступно
GPQA ?
71.5%
Pass@1
Источник
69.8%
Diamond
Источник
IFEval ?
83.3%
Prompt Strict
Источник
Недоступно
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Мобильное приложение
-

VideoGameBench ?

Общий балл
-
0%
Doom II
-
0%
Dream DX
-
0%
Awakening DX
-
0%
Civilization I
-
0%
Pokemon Crystal
-
0%
The Need for Speed
-
0%
The Incredible Machine
-
0%
Secret Game 1
-
%0
Secret Game 2
-
0%
Secret Game 3
-
0%

Сравнение LLM

Добавить комментарий


10%
Наш сайт использует cookies

Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с их использованием.