DeepSeek-R1 — это модель типа Mixture-of-Experts (MoE) с 671 млрд параметров, из которых 37 млрд активируются на каждый токен. Обучена с использованием масштабного обучения с подкреплением (RL) с упором на развитие навыков рассуждения. Включает два этапа RL для выявления улучшенных схем рассуждения и согласования с предпочтениями человека, а также два этапа SFT для развития навыков, связанных и не связанных с рассуждением. По математическим, программным и логическим задачам модель демонстрирует производительность, сопоставимую с OpenAI-o1.
DeepSeek-R1 | Llama 4 Maverick | |
---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Провайдер
| ||
Чат
| ||
Дата выпуска
| ||
Модальности
| текст | текст изображения видео |
Поставщики API
| DeepSeek, HuggingFace | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
Дата актуальности знаний
| Неизвестно | 2024-08 |
Открытый исходный код
| Да | Да (Источник) |
Стоимость ввода
| $0.55 за миллион токенов | Недоступно |
Стоимость вывода
| $2.19 за миллион токенов | Недоступно |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Источник | Недоступно |
MMLU-Pro
| 84% EM Источник | 80.5% Источник |
MMMU
| - | 73.4% Источник |
HellaSwag
| - | Недоступно |
HumanEval
| - | Недоступно |
MATH
| - | Недоступно |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Источник | 69.8% Diamond Источник |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Источник | Недоступно |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобильное приложение | - | |
VideoGameBench | ||
Общий балл | - | 0% |
Doom II | - | 0% |
Dream DX | - | 0% |
Awakening DX | - | 0% |
Civilization I | - | 0% |
Pokemon Crystal | - | 0% |
The Need for Speed | - | 0% |
The Incredible Machine | - | 0% |
Secret Game 1 | - | %0 |
Secret Game 2 | - | 0% |
Secret Game 3 | - | 0% |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.