Gemini 2.5 Pro es el modelo de IA más avanzado de Google, diseñado para razonamiento profundo y generación de respuestas reflexivas. Supera los principales benchmarks demostrando lógica excepcional y competencia en codificación. Optimizado para construir aplicaciones web dinámicas, sistemas de código autónomo y adaptación de código, ofrece un rendimiento de alto nivel. Con capacidades multimodales integradas y una ventana de contexto extendida, procesa eficientemente grandes conjuntos de datos e integra diversas fuentes de información para abordar desafíos complejos.
Sitio Web Página Web del Modelo de IA | |
Proveedor La entidad que proporciona este modelo. | |
Chat Ingresa un mensaje para comenzar a chatear | - |
Fecha de Lanzamiento Cuándo se lanzó el modelo por primera vez. | 1 año ago Mar 25, 2025 |
Modalidades Tipos de datos que este modelo puede procesar | texto imágenes voz video |
Proveedores de API Los proveedores que ofrecen este modelo. (Esta no es una lista exhaustiva). | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app |
Fecha de Corte de Conocimiento Cuándo se actualizó por última vez el conocimiento del modelo. | - |
Código Abierto Si el código del modelo está disponible para uso público. | No |
Costo de Entrada Costo por procesar tokens en tus solicitudes | No disponible |
Costo de Salida Costo por tokens generados por el modelo | No disponible |
MMLU Evaluación de Comprensión Multitarea Masiva - Pruebas de conocimiento en 57 disciplinas, incluyendo matemáticas, historia, derecho y más. | No disponible |
MMLU-Pro Un criterio MMLU más avanzado con preguntas más difíciles enfocadas en el razonamiento, un mayor conjunto de opciones y menor sensibilidad a los prompts. | No disponible |
MMMU Evaluación de Comprensión Multitarea Multimodal - Pruebas de comprensión en texto, imágenes, audio y video. | 81.7% Fuente |
HellaSwag Un exigente criterio de evaluación para completar oraciones. | No disponible |
HumanEval Evalúa la generación de código y habilidades de resolución de problemas. | No disponible |
MATH Pruebas de resolución de problemas matemáticos en distintos niveles de dificultad. | No disponible |
GPQA Evalúa conocimientos a nivel de doctorado en química, biología y física mediante preguntas de opción múltiple que requieren una comprensión profunda del dominio. | 84.0% Diamond Science Fuente |
IFEval Evalúa la capacidad del modelo para seguir instrucciones de formato explícitas, generar respuestas adecuadas y mantener la coherencia en diversas tareas. | No disponible |
SimpleQA Evaluación de la precisión de preguntas simples | 52.9% |
AIME 2024 | 92.0% |
AIME 2025 | 86.7% |
Aider Polyglot Benchmark de programación multilingüe. | 74.0% / 68.6% |
LiveCodeBench v5 Benchmark para programación en tiempo real | 70.4% |
Global MMLU (Lite) Una versión simplificada del benchmark para evaluar la universalidad de los modelos a nivel global. | 89.8% |
MathVista Evalúa las habilidades de razonamiento matemático de los modelos de IA dentro de contextos visuales | - |
Aplicación Móvil | |
VideoGameBench | |
| Puntuación total | 0.48% |
| Doom II | 0% |
| Dream DX | 4.8% |
| Awakening DX | 0% |
| Civilization I | 0% |
| Pokemon Crystal | 0% |
| The Need for Speed | 0% |
| The Incredible Machine | 0% |
| Secret Game 1 | 0% |
| Secret Game 2 | 0% |
| Secret Game 3 | 0% |
MathArena | |
| Puntuación media | 81% |
| AIME 2025 Prueba basada en problemas del concurso de matemáticas (American Invitational Mathematics Examination),destinada a evaluar las habilidades matemáticas de los modelos. | 87% |
| HMMT February 2025 Prueba basada en problemas del Harvard-MIT Mathematics Tournament, febrero de 2025, destinada a evaluar las habilidades matemáticas de los modelos. | 82% |
| BRUMO 2025 | 90% |
| SMT 2025 Prueba basada en problemas del Stanford Math Tournament, 2025, destinada a evaluar las habilidades matemáticas de los modelos. | 85% |
| CMIMC 2025 Prueba basada en problemas de la Olimpiada Matemática Canadiense, 2025, destinada a evaluar las habilidades matemáticas de los modelos. | 58% |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatbots Móviles, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.
Comentarios (1)
Mazen
11 Agosto 2025Good program