




Gemini 2.5 Pro je najpokročilejší AI model od Googlu, navrhnutý pre hlboké uvažovanie a premyslené generovanie odpovedí. Predčí ostatné v kľúčových benchmarkoch s výnimočnou logikou a znalosťou kódovania. Optimalizovaný pre tvorbu dynamických webových aplikácií, autonómnych kódových systémov a adaptáciu kódu poskytuje vysoký výkon. S vstavanými multimodálnymi schopnosťami a rozšíreným kontextovým oknom efektívne spracováva veľké súbory dát a integruje rôzne informačné zdroje na riešenie komplexných výziev.
Webová stránka Webová stránka AI modelu | |
Poskytovateľ Subjekt, ktorý poskytuje tento model. | |
Chat Zadajte správu a začnite chatovať | - |
Dátum vydania Kedy bol model prvýkrát vydaný. | 1 rok ago Mar 25, 2025 |
Modality Typy dát, ktoré tento model dokáže spracovať | text obrázky hlas video |
Poskytovatelia API Poskytovatelia, ktorí ponúkajú tento model. (Toto nie je vyčerpávajúci zoznam.) | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app |
Dátum zastarania vedomostí Kedy boli vedomosti modelu naposledy aktualizované. | - |
Open Source Či je kód modelu dostupný na verejné použitie. | Nie |
Cena za vstup Cena za spracovanie tokenov vo vašich promptoch | Nie je k dispozícii |
Cena za výstup Cena za tokeny generované modelom | Nie je k dispozícii |
MMLU Massive Multitask Language Understanding – Testuje vedomosti v 57 predmetoch vrátane matematiky, histórie, práva a ďalších | Nie je k dispozícii |
MMLU-Pro Robustnejší benchmark MMLU s náročnejšími otázkami zameranými na uvažovanie, väčším výberom a zníženou citlivosťou na prompty | Nie je k dispozícii |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding – Testuje porozumenie textu, obrázkom, audiu a videu | 81.7% Zdroj |
HellaSwag Náročný benchmark na dokončovanie viet | Nie je k dispozícii |
HumanEval Hodnotí schopnosti generovania kódu a riešenia problémov | Nie je k dispozícii |
MATH Testuje schopnosti riešenia matematických problémov na rôznych úrovniach náročnosti | Nie je k dispozícii |
GPQA Testuje vedomosti na úrovni PhD v chémii, biológii a fyzike prostredníctvom otázok s výberom odpovedí, ktoré vyžadujú hlboké odborné znalosti | 84.0% Diamond Science Zdroj |
IFEval Testuje schopnosť modelu presne dodržiavať explicitné pokyny na formátovanie, generovať vhodné výstupy a udržiavať konzistentné dodržiavanie pokynov pri rôznych úlohách | Nie je k dispozícii |
SimpleQA Hodnotenie presnosti jednoduchých otázok | 52.9% |
AIME 2024 | 92.0% |
AIME 2025 | 86.7% |
Aider Polyglot Viacjazyčný programovací benchmark. | 74.0% / 68.6% |
LiveCodeBench v5 Benchmark pre programovanie v reálnom čase | 70.4% |
Global MMLU (Lite) Zjednodušená verzia benchmarku na hodnotenie univerzálnosti modelov na globálnej úrovni. | 89.8% |
MathVista Hodnotí schopnosti matematického uvažovania modelov AI vo vizuálnych kontextoch | - |
Mobilná aplikácia | |
VideoGameBench | |
| Celkové hodnotenie | 0.48% |
| Doom II | 0% |
| Dream DX | 4.8% |
| Awakening DX | 0% |
| Civilization I | 0% |
| Pokemon Crystal | 0% |
| The Need for Speed | 0% |
| The Incredible Machine | 0% |
| Secret Game 1 | 0% |
| Secret Game 2 | 0% |
| Secret Game 3 | 0% |
MathArena | |
| Priemerné skóre | 81% |
| AIME 2025 Test založený na úlohách zo súťaže v matematike (American Invitational Mathematics Examination),určený na overenie matematických schopností modelov. | 87% |
| HMMT February 2025 Test založený na úlohách z Harvard-MIT Mathematics Tournament, február 2025, určený na overenie matematických schopností modelov. | 82% |
| BRUMO 2025 | 90% |
| SMT 2025 Test založený na úlohách zo Stanford Math Tournament, 2025, určený na overenie matematických schopností modelov. | 85% |
| CMIMC 2025 Test založený na úlohách z Canadian Mathematical Olympiad, 2025, určený na overenie matematických schopností modelov. | 58% |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty pre mobilné aplikácie, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.
Komentáre (1)
Mazen
11 August 2025Good program