Gemini 2.5 Pro is het meest geavanceerde AI-model van Google, ontworpen voor diepgaande redenering en doordachte responsgeneratie. Het presteert beter op belangrijke benchmarks en toont uitzonderlijke logica en programmeervaardigheden. Geoptimaliseerd voor de ontwikkeling van dynamische webapplicaties, autonome codesystemen en codeaanpassing, levert het model topprestaties. Met ingebouwde multimodale mogelijkheden en een uitgebreid contextvenster verwerkt het efficiënt grote datasets en integreert het diverse informatiebronnen om complexe uitdagingen aan te pakken.
Website AI Model Webpagina | |
Aanbieder De entiteit die dit model aanbiedt. | |
Chat Voer een bericht in om te beginnen met chatten | - |
Releasedatum Wanneer het model voor het eerst is vrijgegeven. | 1 jaar ago Mrt 25, 2025 |
Modaliteiten Soorten gegevens die dit model kan verwerken | tekst afbeeldingen spraak video |
API-Aanbieders De aanbieders die dit model leveren. (Dit is geen uitputtende lijst.) | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app |
Kennisafsluitdatum Wanneer de kennis van het model voor het laatst is bijgewerkt. | - |
Open Source Of de code van het model beschikbaar is voor publiek gebruik. | Nee |
Prijzen Invoer Kosten voor het verwerken van tokens in uw prompts | Niet beschikbaar |
Prijzen Uitvoer Kosten voor tokens gegenereerd door het model | Niet beschikbaar |
MMLU Massive Multitask Language Understanding - Test kennis over 57 onderwerpen, waaronder wiskunde, geschiedenis, recht en meer | Niet beschikbaar |
MMLU-Pro Een robuustere MMLU-benchmark met moeilijkere, op redenering gerichte vragen, een grotere keuzeset en verminderde gevoeligheid voor prompts | Niet beschikbaar |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding - Test begrip van tekst, afbeeldingen, audio en video | 81.7% Bron |
HellaSwag Een uitdagende benchmark voor zinsvoltooiing | Niet beschikbaar |
HumanEval Evalueert codegeneratie en probleemoplossende vaardigheden | Niet beschikbaar |
MATH Test wiskundige probleemoplossende vaardigheden op verschillende moeilijkheidsniveaus | Niet beschikbaar |
GPQA Test PhD-niveau kennis in scheikunde, biologie en natuurkunde door meerkeuzevragen die diepgaande domeinkennis vereisen | 84.0% Diamond Science Bron |
IFEval Test het vermogen van het model om expliciete opmaakinstructies nauwkeurig te volgen, geschikte uitvoer te genereren en consistente instructienaleving te behouden bij verschillende taken | Niet beschikbaar |
SimpleQA Evaluatie van de nauwkeurigheid van eenvoudige vragen | 52.9% |
AIME 2024 | 92.0% |
AIME 2025 | 86.7% |
Aider Polyglot Meertalige programmeerbenchmark. | 74.0% / 68.6% |
LiveCodeBench v5 Benchmark voor realtime programmeren | 70.4% |
Global MMLU (Lite) Een vereenvoudigde versie van de benchmark om de universaliteit van modellen op wereldwijd niveau te beoordelen. | 89.8% |
MathVista Evalueert de wiskundige redeneervermogens van AI-modellen binnen visuele contexten | - |
Mobiele applicatie | |
VideoGameBench | |
| Totale score | 0.48% |
| Doom II | 0% |
| Dream DX | 4.8% |
| Awakening DX | 0% |
| Civilization I | 0% |
| Pokemon Crystal | 0% |
| The Need for Speed | 0% |
| The Incredible Machine | 0% |
| Secret Game 1 | 0% |
| Secret Game 2 | 0% |
| Secret Game 3 | 0% |
MathArena | |
| Gemiddelde score | 81% |
| AIME 2025 Test gebaseerd op opgaven uit de wiskundewedstrijd (American Invitational Mathematics Examination),bedoeld om de wiskundige vaardigheden van modellen te testen. | 87% |
| HMMT February 2025 Test gebaseerd op opgaven van het Harvard-MIT Mathematics Tournament, februari 2025, bedoeld om de wiskundige vaardigheden van modellen te testen. | 82% |
| BRUMO 2025 | 90% |
| SMT 2025 Test gebaseerd op opgaven van het Stanford Math Tournament, 2025, bedoeld om de wiskundige vaardigheden van modellen te testen. | 85% |
| CMIMC 2025 Test gebaseerd op opgaven van de Canadian Mathematical Olympiad, 2025, bedoeld om de wiskundige vaardigheden van modellen te testen. | 58% |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiele Chatbot-apps, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.
Reacties (1)
Mazen
11 Augustus 2025Good program