Gemini 2.5 Pro yra „Google“ pažangiausias AI modelis, sukurtas gilaus samprotavimo ir apgalvoto atsakymų generavimo. Jis pranoksta pagrindinius benchmarkus, demonstruodamas išskirtinę logiką ir programavimo įgūdžius. Optimizuotas dinamiškoms žiniatinklio programoms, autonominėms kodo sistemoms ir kodo pritaikymui, jis pasiekia aukštą našumą. Turėdamas integruotas daugialypes galimybes ir išplėstą konteksto langą, efektyviai apdoroja didelius duomenų rinkinius ir integruoja įvairius informacijos šaltinius sudėtingiems iššūkiams spręsti.
Internetinė svetainė DI modelio puslapis | |
Tiekėjas Subjekto, kuris teikia šį modelį, pavadinimas. | |
Pokalbiai Įveskite žinutę, kad pradėtumėte pokalbį | - |
Išleidimo data Kada modelis buvo pirmą kartą išleistas. | 1 metai ago Kov 25, 2025 |
Modalumai Duomenų tipai, kuriuos šis modelis gali apdoroti | tekstas vaizdai balso vaizdo |
API tiekėjai Tiekėjai, kurie siūlo šį modelį. (Tai nėra išsamus sąrašas.) | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app |
Žinių nutraukimo data Kada paskutinį kartą buvo atnaujintos modelio žinios. | - |
Atvirojo kodo Ar modelio kodas yra prieinamas viešam naudojimui. | Ne |
Įvesties kaina Kaina už žodžių apdorojimą jūsų užklausose | Nėra prieinama |
Išvesties kaina Kaina už modelio sugeneruotus žodžius | Nėra prieinama |
MMLU Masinis daugiužduotis kalbos supratimas – testuoja žinias apie 57 temas, įskaitant matematiką, istoriją, teisę ir daugiau | Nėra prieinama |
MMLU-Pro Išsamus MMLU testas su sudėtingesniais, mąstymą orientuotais klausimais, didesniu pasirinkimu ir sumažintu jautrumu užklausoms | Nėra prieinama |
MMMU Masinis daugiužduotis multimodalus supratimas – testuoja supratimą apie tekstą, vaizdus, garsą ir vaizdo įrašus | 81.7% Šaltinis |
HellaSwag Iššūkis sakinio užbaigimo testas | Nėra prieinama |
HumanEval Vertina kodo generavimo ir problemų sprendimo gebėjimus | Nėra prieinama |
MATH Testuoja matematinių užduočių sprendimo gebėjimus įvairiais sudėtingumo lygiais | Nėra prieinama |
GPQA Testuoja PhD lygio žinias chemijoje, biologijoje ir fizikoje per pasirinkimo klausimus, kurie reikalauja gilių žinių šiose srityse | 84.0% Diamond Science Šaltinis |
IFEval Testuoja modelio gebėjimą tiksliai sekti aiškias formatavimo instrukcijas, generuoti tinkamus rezultatus ir išlaikyti nuoseklumą įvairiose užduotyse | Nėra prieinama |
SimpleQA Paprastų klausimų tikslumo vertinimas | 52.9% |
AIME 2024 | 92.0% |
AIME 2025 | 86.7% |
Aider Polyglot Daugiakalbis programavimo etalonas. | 74.0% / 68.6% |
LiveCodeBench v5 Realaus laiko programavimo etalonas | 70.4% |
Global MMLU (Lite) Supaprastinta etalono versija, skirta modelių universalumui įvertinti pasaulyje. | 89.8% |
MathVista Įvertina DI modelių matematinius samprotavimo gebėjimus vaizdiniuose kontekstuose | - |
Mobilioji programa | |
VideoGameBench | |
| Bendras balas | 0.48% |
| Doom II | 0% |
| Dream DX | 4.8% |
| Awakening DX | 0% |
| Civilization I | 0% |
| Pokemon Crystal | 0% |
| The Need for Speed | 0% |
| The Incredible Machine | 0% |
| Secret Game 1 | 0% |
| Secret Game 2 | 0% |
| Secret Game 3 | 0% |
MathArena | |
| Vidutinis balas | 81% |
| AIME 2025 Testas, pagrįstas užduotimis iš matematikos konkurso (American Invitational Mathematics Examination),skirtas modelių matematikos įgūdžiams patikrinti. | 87% |
| HMMT February 2025 Testas, pagrįstas užduotimis iš Harvard-MIT Mathematics Tournament, 2025 m. vasario mėn., skirtas modelių matematikos įgūdžiams patikrinti. | 82% |
| BRUMO 2025 | 90% |
| SMT 2025 Testas, pagrįstas užduotimis iš Stanford Math Tournament, 2025 m., skirtas modelių matematikos įgūdžiams patikrinti. | 85% |
| CMIMC 2025 Testas, pagrįstas užduotimis iš Canadian Mathematical Olympiad, 2025 m., skirtas modelių matematikos įgūdžiams patikrinti. | 58% |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiliosios pokalbių robotų programos, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.
Komentarai (1)
Mazen
11 Rugpjūtis 2025Good program