جيميني 2.5 برو هو أحدث نموذج ذكاء اصطناعي من جوجل، مصمم للاستدلال العميق وتوليد استجابات مدروسة. يتفوق في المعايير الرئيسية، حيث يظهر منطقًا استثنائيًا وكفاءة عالية في البرمجة. محسّن لبناء تطبيقات الويب الديناميكية، وأنظمة الأكواد المستقلة، وتكيف الأكواد، ويقدم أداءً عالي المستوى. مع قدرات متعددة الوسائط المدمجة ونافذة سياق ممتدة، يعالج النموذج مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة ويدمج مصادر معلومات متنوعة لمواجهة التحديات المعقدة.
موقع الويب صفحة نموذج الذكاء الاصطناعي على الويب | |
المزود الكيان الذي يوفر هذا النموذج. | |
الدردشة أدخل رسالة لبدء الدردشة | - |
تاريخ الإصدار تاريخ الإصدار الأول للنموذج. | 1 سنة ago مار 25, 2025 |
الوسائط أنواع البيانات التي يمكن لهذا النموذج معالجتها | نص صور صوت فيديو |
مزودو API المزودون الذين يقدمون هذا النموذج. (هذه ليست قائمة شاملة.) | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app |
تاريخ قطع المعرفة تاريخ آخر تحديث لمعرفة النموذج. | - |
مفتوح المصدر ما إذا كان كود النموذج متاحًا للاستخدام العام. | لا |
تسعير الإدخال تكلفة معالجة الرموز في مطالباتك | غير متاح |
تسعير الإخراج تكلفة الرموز التي يولدها النموذج | غير متاح |
MMLU فهم اللغة متعدد المهام الضخم - يختبر المعرفة عبر 57 موضوعًا بما في ذلك الرياضيات والتاريخ والقانون والمزيد | غير متاح |
MMLU-Pro معيار MMLU أكثر قوة مع أسئلة أكثر صعوبة تركز على التفكير، ومجموعة اختيار أكبر، وتقليل حساسية المطالبة | غير متاح |
MMMU فهم متعدد المهام والوسائط الضخم - يختبر الفهم عبر النصوص والصور والصوت والفيديو | 81.7% المصدر |
HellaSwag معيار إكمال الجمل الصعب | غير متاح |
HumanEval يقيم قدرات توليد الكود وحل المشكلات | غير متاح |
MATH يختبر قدرات حل المشكلات الرياضية عبر مستويات صعوبة مختلفة | غير متاح |
GPQA يختبر المعرفة على مستوى الدكتوراه في الكيمياء والأحياء والفيزياء من خلال أسئلة متعددة الخيارات تتطلب خبرة عميقة في المجال | 84.0% Diamond Science المصدر |
IFEval يختبر قدرة النموذج على اتباع تعليمات التنسيق الصريحة بدقة، وتوليد مخرجات مناسبة، والحفاظ على الالتزام بالتعليمات عبر مهام مختلفة | غير متاح |
SimpleQA تقييم دقة الأسئلة البسيطة | 52.9% |
AIME 2024 | 92.0% |
AIME 2025 | 86.7% |
Aider Polyglot معيار البرمجة متعدد اللغات. | 74.0% / 68.6% |
LiveCodeBench v5 معيار للبرمجة في الوقت الحقيقي | 70.4% |
Global MMLU (Lite) نسخة مبسطة من المعيار لتقييم عالمية النماذج على المستوى العالمي. | 89.8% |
MathVista تقييم قدرات التفكير الرياضي لنماذج الذكاء الاصطناعي في سياقات بصرية | - |
تطبيق الجوال | |
VideoGameBench | |
| النتيجة الإجمالية | 0.48% |
| Doom II | 0% |
| Dream DX | 4.8% |
| Awakening DX | 0% |
| Civilization I | 0% |
| Pokemon Crystal | 0% |
| The Need for Speed | 0% |
| The Incredible Machine | 0% |
| Secret Game 1 | 0% |
| Secret Game 2 | 0% |
| Secret Game 3 | 0% |
MathArena | |
| المعدل المتوسط | 81% |
| AIME 2025 اختبار قائم على مسائل من مسابقة الرياضيات (American Invitational Mathematics Examination) يهدف إلى تقييم المهارات الرياضية للنماذج. | 87% |
| HMMT February 2025 اختبار قائم على مسائل من بطولة هارفارد-MIT للرياضيات، فبراير 2025، يهدف إلى تقييم المهارات الرياضية للنماذج. | 82% |
| BRUMO 2025 | 90% |
| SMT 2025 اختبار قائم على مسائل من بطولة ستانفورد للرياضيات، 2025، يهدف إلى تقييم المهارات الرياضية للنماذج. | 85% |
| CMIMC 2025 اختبار قائم على مسائل من أولمبياد الرياضيات الكندي، 2025، يهدف إلى تقييم المهارات الرياضية للنماذج. | 58% |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.
تعليقات (1)
Mazen
11 أغسطس 2025Good program