Gemini 2.5 Pro, Google'un en gelişmiş yapay zeka modeli olup, derin akıl yürütme ve düşünceli yanıt üretimi için tasarlanmıştır. Önemli ölçütlerde üstün performans göstererek olağanüstü mantık ve kodlama yetkinliği sergiler. Dinamik web uygulamaları, otonom kod sistemleri ve kod adaptasyonu için optimize edilmiştir ve yüksek seviyede performans sunar. Dahili çok modlu yetenekleri ve genişletilmiş bağlam penceresi ile büyük veri kümelerini verimli şekilde işler ve çeşitli bilgi kaynaklarını entegre ederek karmaşık zorlukları ele alır.
Web Sitesi Yapay Zeka Modeli Web Sayfası | |
Sağlayıcı Bu modeli sağlayan kuruluş. | |
Sohbet Sohbete başlamak için bir mesaj yazın | - |
Yayın Tarihi Modelin ilk kez ne zaman yayınlandığı. | 1 yıl ago Mar 25, 2025 |
Modallikler Bu modelin işleyebileceği veri türleri | metin görseller ses video |
API Sağlayıcıları Bu modeli sunan sağlayıcılar. (Bu liste tamamlayıcı değildir.) | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app |
Bilgi Kesim Tarihi Modelin bilgileri en son ne zaman güncellendi. | - |
Açık Kaynak Modelin kodunun kamuya açık olup olmadığı. | Hayır |
Fiyatlandırma Girdisi Komutlarınızdaki belirteçlerin işlenme maliyeti | Mevcut değil |
Fiyatlandırma Çıktısı Model tarafından üretilen belirteçlerin maliyeti | Mevcut değil |
MMLU Massive Multitask Language Understanding – Matematik, tarih, hukuk ve daha fazlası dahil 57 konuda bilgi testi | Mevcut değil |
MMLU-Pro Daha zorlu, akıl yürütmeye odaklanan sorular, daha geniş seçenek seti ve azaltılmış yönlendirme hassasiyeti ile geliştirilmiş MMLU kıyaslaması | Mevcut değil |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding – Metin, görsel, ses ve video üzerinden anlama testi | 81.7% Kaynak |
HellaSwag Zorlu bir cümle tamamlama kıyaslaması | Mevcut değil |
HumanEval Kod üretimi ve problem çözme yeteneklerini değerlendirir | Mevcut değil |
MATH Farklı zorluk seviyelerinde matematiksel problem çözme yeteneklerini test eder | Mevcut değil |
GPQA Kimya, biyoloji ve fizikte doktora düzeyindeki bilgiyi çoktan seçmeli sorularla test eder; derin alan uzmanlığı gerektirir | 84.0% Diamond Science Kaynak |
IFEval Modelin açık biçimlendirme talimatlarını doğru bir şekilde takip etme, uygun çıktılar üretme ve farklı görevlerde tutarlı talimat uyumu sağlama yeteneğini test eder | Mevcut değil |
SimpleQA Basit soruların doğruluğunu değerlendirme | 52.9% |
AIME 2024 | 92.0% |
AIME 2025 | 86.7% |
Aider Polyglot Çok dilli programlama karşılaştırma testi. | 74.0% / 68.6% |
LiveCodeBench v5 Gerçek zamanlı programlama karşılaştırma testi | 70.4% |
Global MMLU (Lite) Modellerin evrenselliğini küresel ölçekte değerlendirmek için sadeleştirilmiş karşılaştırma testi. | 89.8% |
MathVista Yapay zeka modellerinin görsel bağlamlardaki matematiksel akıl yürütme yetilerini değerlendirir | - |
Mobil Uygulama | |
VideoGameBench | |
| Toplam puan | 0.48% |
| Doom II | 0% |
| Dream DX | 4.8% |
| Awakening DX | 0% |
| Civilization I | 0% |
| Pokemon Crystal | 0% |
| The Need for Speed | 0% |
| The Incredible Machine | 0% |
| Secret Game 1 | 0% |
| Secret Game 2 | 0% |
| Secret Game 3 | 0% |
MathArena | |
| Ortalama puan | 81% |
| AIME 2025 American Invitational Mathematics Examination sorularına dayalı test, modellerin matematik becerilerini değerlendirmek amacıyla hazırlanmıştır. | 87% |
| HMMT February 2025 Şubat 2025 Harvard-MIT Mathematics Tournament sorularına dayalı test, modellerin matematik becerilerini değerlendirmek amacıyla hazırlanmıştır. | 82% |
| BRUMO 2025 | 90% |
| SMT 2025 2025 Stanford Math Tournament sorularına dayalı test, modellerin matematik becerilerini değerlendirmek amacıyla hazırlanmıştır. | 85% |
| CMIMC 2025 2025 Canadian Mathematical Olympiad sorularına dayalı test, modellerin matematik becerilerini değerlendirmek amacıyla hazırlanmıştır. | 58% |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Uygulamalar Sohbet Botları, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.
Yorumlar (1)
Mazen
11 Ağustos 2025Good program