Gemini 2.5 Pro ist Googles fortschrittlichstes KI-Modell, entwickelt für tiefgehendes Denken und durchdachte Antwortgenerierung. Es übertrifft wichtige Benchmarks mit außergewöhnlicher Logik und Programmierkompetenz. Optimiert für den Aufbau dynamischer Webanwendungen, autonomer Codesysteme und Codeanpassung liefert es Spitzenleistungen. Mit integrierten multimodalen Fähigkeiten und einem erweiterten Kontextfenster verarbeitet es effizient große Datensätze und integriert verschiedene Informationsquellen zur Bewältigung komplexer Herausforderungen.
Webseite KI-Modell-Webseite | |
Anbieter Die Entität, die dieses Modell bereitstellt. | |
Chat Geben Sie eine Nachricht ein, um zu chatten | - |
Veröffentlichungsdatum Wann das Modell erstmals veröffentlicht wurde. | 1 Jahr ago Mär 25, 2025 |
Modalitäten Arten von Daten, die dieses Modell verarbeiten kann | Text Bilder Sprache Video |
API-Anbieter Die Anbieter, die dieses Modell anbieten. (Diese Liste ist nicht vollständig.) | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app |
Datum des Wissensstandes Wann das Wissen des Modells zuletzt aktualisiert wurde. | - |
Open Source Ob der Code des Modells öffentlich verfügbar ist. | Nein |
Preisgestaltung Eingabe Kosten für die Verarbeitung von Token in Ihren Eingaben | Nicht verfügbar |
Preisgestaltung Ausgabe Kosten für vom Modell generierte Token | Nicht verfügbar |
MMLU Massive Multitask Language Understanding – Testet Wissen in 57 Fächern, darunter Mathematik, Geschichte, Recht und mehr | Nicht verfügbar |
MMLU-Pro Ein robusterer MMLU-Benchmark mit schwierigeren, auf logisches Denken fokussierten Fragen, einer größeren Auswahl an Antworten und geringerer Sensitivität für Eingabevariationen | Nicht verfügbar |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding – Testet das Verständnis über Text, Bilder, Audio und Video hinweg | 81.7% Quelle |
HellaSwag Ein anspruchsvoller Benchmark für Satzvervollständigung | Nicht verfügbar |
HumanEval Bewertet Codegenerierung und Problemlösungsfähigkeiten | Nicht verfügbar |
MATH Testet mathematische Problemlösungsfähigkeiten auf verschiedenen Schwierigkeitsstufen | Nicht verfügbar |
GPQA Testet Wissen auf PhD-Niveau in Chemie, Biologie und Physik durch Multiple-Choice-Fragen, die tiefgehendes Fachwissen erfordern | 84.0% Diamond Science Quelle |
IFEval Testet die Fähigkeit des Modells, Formatierungsvorgaben genau zu befolgen, angemessene Ausgaben zu generieren und konsistente Instruktionsbefolgung über verschiedene Aufgaben hinweg zu gewährleisten | Nicht verfügbar |
SimpleQA Bewertung der Genauigkeit einfacher Fragen | 52.9% |
AIME 2024 | 92.0% |
AIME 2025 | 86.7% |
Aider Polyglot Mehrsprachige Programmier-Benchmark. | 74.0% / 68.6% |
LiveCodeBench v5 Benchmark für Echtzeit-Programmierung | 70.4% |
Global MMLU (Lite) Eine vereinfachte Version des Benchmarks zur Beurteilung der Universalität von Modellen auf globaler Ebene. | 89.8% |
MathVista Bewertet die mathematischen Denkfähigkeiten von KI-Modellen in visuellen Kontexten | - |
Mobile Anwendung | |
VideoGameBench | |
| Gesamtpunktzahl | 0.48% |
| Doom II | 0% |
| Dream DX | 4.8% |
| Awakening DX | 0% |
| Civilization I | 0% |
| Pokemon Crystal | 0% |
| The Need for Speed | 0% |
| The Incredible Machine | 0% |
| Secret Game 1 | 0% |
| Secret Game 2 | 0% |
| Secret Game 3 | 0% |
MathArena | |
| Durchschnittliche Punktzahl | 81% |
| AIME 2025 Test basierend auf Aufgaben aus dem Mathematikwettbewerb (American Invitational Mathematics Examination),der die mathematischen Fähigkeiten von Modellen überprüfen soll. | 87% |
| HMMT February 2025 Test basierend auf Aufgaben aus dem Harvard-MIT Mathematics Tournament, Februar 2025, der die mathematischen Fähigkeiten von Modellen überprüfen soll. | 82% |
| BRUMO 2025 | 90% |
| SMT 2025 Test basierend auf Aufgaben aus dem Stanford Math Tournament, 2025, der die mathematischen Fähigkeiten von Modellen überprüfen soll. | 85% |
| CMIMC 2025 Test basierend auf Aufgaben aus der Canadian Mathematical Olympiad, 2025, der die mathematischen Fähigkeiten von Modellen überprüfen soll. | 58% |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobile Chatbot-Apps, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.
Kommentare (1)
Mazen
11 August 2025Good program