Gemini 2.5 Pro est le modèle d'IA le plus avancé de Google, conçu pour un raisonnement approfondi et une génération de réponses réfléchies. Il surpasse les benchmarks clés, démontrant une logique exceptionnelle et une compétence en codage. Optimisé pour créer des applications web dynamiques, des systèmes de code autonomes et l'adaptation de code, il offre des performances de haut niveau. Avec des capacités multimodales intégrées et une fenêtre de contexte étendue, il traite efficacement de grands ensembles de données et intègre diverses sources d'information pour relever des défis complexes.
Site web Page web du modèle d’IA | |
Fournisseur L’entité qui fournit ce modèle. | |
Chat Entrez un message pour commencer à discuter | - |
Date de sortie Première date de publication du modèle. | 1 an ago Mar 25, 2025 |
Modalités Types de données que ce modèle peut traiter | texte images voix vidéo |
Fournisseurs d’API Les fournisseurs qui proposent ce modèle. (Cette liste n’est pas exhaustive.) | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app |
Date de mise à jour des connaissances Dernière mise à jour des connaissances du modèle. | - |
Open Source Disponibilité du code du modèle pour une utilisation publique. | Non |
Tarification d’entrée Coût du traitement des tokens dans vos invites | Non disponible |
Tarification de sortie Coût des tokens générés par le modèle | Non disponible |
MMLU Massive Multitask Language Understanding - Évalue les connaissances dans 57 domaines, y compris les mathématiques, l’histoire, le droit et plus encore | Non disponible |
MMLU-Pro Un benchmark MMLU plus robuste avec des questions plus complexes axées sur le raisonnement, un plus grand ensemble de choix et une sensibilité réduite aux invites | Non disponible |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding - Évalue la compréhension à travers le texte, les images, l’audio et la vidéo | 81.7% Source |
HellaSwag Un benchmark exigeant de complétion de phrases | Non disponible |
HumanEval Évalue la génération de code et les capacités de résolution de problèmes | Non disponible |
MATH Évalue les capacités de résolution de problèmes mathématiques à différents niveaux de difficulté | Non disponible |
GPQA Évalue les connaissances de niveau doctorat en chimie, biologie et physique via des questions à choix multiples nécessitant une expertise approfondie | 84.0% Diamond Science Source |
IFEval Évalue la capacité du modèle à suivre avec précision des instructions de formatage explicites, à générer des sorties appropriées et à maintenir une cohérence dans l’exécution des tâches | Non disponible |
SimpleQA Évaluation de la précision des questions simples | 52.9% |
AIME 2024 | 92.0% |
AIME 2025 | 86.7% |
Aider Polyglot Benchmark de programmation multilingue. | 74.0% / 68.6% |
LiveCodeBench v5 Benchmark pour la programmation en temps réel | 70.4% |
Global MMLU (Lite) Une version simplifiée du benchmark pour évaluer l’universalité des modèles au niveau mondial. | 89.8% |
MathVista Évalue les capacités de raisonnement mathématique des modèles d’IA dans des contextes visuels | - |
Application mobile | |
VideoGameBench | |
| Score total | 0.48% |
| Doom II | 0% |
| Dream DX | 4.8% |
| Awakening DX | 0% |
| Civilization I | 0% |
| Pokemon Crystal | 0% |
| The Need for Speed | 0% |
| The Incredible Machine | 0% |
| Secret Game 1 | 0% |
| Secret Game 2 | 0% |
| Secret Game 3 | 0% |
MathArena | |
| Score moyen | 81% |
| AIME 2025 Test basé sur des problèmes issus du concours de mathématiques (American Invitational Mathematics Examination),destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | 87% |
| HMMT February 2025 Test basé sur des problèmes du Harvard-MIT Mathematics Tournament, février 2025, destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | 82% |
| BRUMO 2025 | 90% |
| SMT 2025 Test basé sur des problèmes du Stanford Math Tournament, 2025, destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | 85% |
| CMIMC 2025 Test basé sur des problèmes de l’Olympiade mathématique canadienne, 2025, destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | 58% |
Compare AI. Test. Benchmarks. Applications de chatbots mobiles, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.
Commentaires (1)
Mazen
11 Août 2025Good program