DeepSeek-R1 — це модель з 671B параметрів, побудована на архітектурі Mixture-of-Experts (MoE),з 37B активованих параметрів на токен. Вона навчалась за допомогою масштабного навчання з підкріпленням із акцентом на розвиток навичок міркування. Модель включає два етапи RL для виявлення покращених шаблонів міркування та відповідності людським уподобанням, а також два етапи SFT для закладання основ міркувальних та неміркувальних здібностей. Модель демонструє продуктивність, порівнянну з OpenAI-o1, у завданнях з математики, програмування та міркування.
GPT-4.1, випущений OpenAI 14 квітня 2025 року, пропонує контекстне вікно в 1 мільйон токенів і підтримує виведення до 32 768 токенів на запит. Він демонструє видатну продуктивність у завданнях програмування, досягаючи 54,6% у тесті SWE-Bench Verified та покращуючи результат GPT-4o на 10,5% у MultiChallenge за виконання інструкцій. Обсяг знань моделі актуальний на червень 2024 року. Вартість становить $2,00 за мільйон вхідних токенів і $8,00 за мільйон вихідних, зі знижкою 75% на кешовані дані, що робить його дуже економічним для повторюваних запитів.
| DeepSeek-R1 | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Постачальник | ||
Веб-сайт | ||
Дата випуску | Jan 21, 2025 3 months ago | Apr 14, 2025 2 weeks ago |
Модальності | текст | текст зображення |
Постачальники API | DeepSeek, HuggingFace | OpenAI API |
Дата оновлення знань | Невідомо | - |
Відкритий код | Так | Ні |
Вартість введення | $0.55 за мільйон токенів | $2.00 за мільйон токенів |
Вартість виведення | $2.19 за мільйон токенів | $8.00 за мільйон токенів |
MMLU | 90.8% Pass@1 Джерело | 90.2% pass@1 Джерело |
MMLU Pro | 84% EM Джерело | - |
MMMU | - | 74.8% Джерело |
HellaSwag | - | - |
HumanEval | - | - |
MATH | - | - |
GPQA | 71.5% Pass@1 Джерело | 66.3% Diamond Джерело |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Джерело | - |
Мобільний додаток |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.