DeepSeek-R1 — это модель типа Mixture-of-Experts (MoE) с 671 млрд параметров, из которых 37 млрд активируются на каждый токен. Обучена с использованием масштабного обучения с подкреплением (RL) с упором на развитие навыков рассуждения. Включает два этапа RL для выявления улучшенных схем рассуждения и согласования с предпочтениями человека, а также два этапа SFT для развития навыков, связанных и не связанных с рассуждением. По математическим, программным и логическим задачам модель демонстрирует производительность, сопоставимую с OpenAI-o1.
GPT-4.1, выпущенный OpenAI 14 апреля 2025 года, предлагает контекстное окно в 1 миллион токенов и поддерживает вывод до 32 768 токенов на запрос. Он демонстрирует выдающуюся производительность в задачах программирования, достигая 54,6% в тесте SWE-Bench Verified и улучшая результат GPT-4o на 10,5% в MultiChallenge по следованию инструкциям. Объем знаний модели актуален на июнь 2024 года. Стоимость составляет $2,00 за миллион входных токенов и $8,00 за миллион выходных, с 75% скидкой на кэшированные данные, что делает его очень экономичным для повторяющихся запросов.
| DeepSeek-R1 | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Провайдер | ||
Веб-сайт | ||
Дата выпуска | Jan 21, 2025 3 месяца назад | Apr 14, 2025 2 недели назад |
Модальности | текст | текст изображения |
Поставщики API | DeepSeek, HuggingFace | OpenAI API |
Дата актуальности знаний | Неизвестно | - |
Открытый исходный код | Да | Нет |
Стоимость ввода | $0.55 за миллион токенов | $2.00 за миллион токенов |
Стоимость вывода | $2.19 за миллион токенов | $8.00 за миллион токенов |
MMLU | 90.8% Pass@1 Источник | 90.2% pass@1 Источник |
MMLU Pro | 84% EM Источник | - |
MMMU | - | 74.8% Источник |
HellaSwag | - | - |
HumanEval | - | - |
MATH | - | - |
GPQA | 71.5% Pass@1 Источник | 66.3% Diamond Источник |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Источник | - |
Мобильное приложение |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.