DeepSeek-R1 je model s 671 miliardami parametrov Mixture-of-Experts (MoE),s 37 miliardami aktivovaných parametrov na token, vyškolený pomocou veľkého rozsahu posilňovacieho učenia so zameraním na schopnosti dedukcie. Zohľadňuje dve fázy RL na objavovanie vylepšených vzorcov dedukcie a zosúladenie s ľudskými preferenciami, spolu s dvoma fázami SFT na posilnenie dedukčných a nededukčných schopností. Model dosahuje výkon porovnateľný s OpenAI-o1 v úlohách matematiky, kódu a dedukcie.
GPT-4.1, ktorý OpenAI spustil 14. apríla 2025, prináša kontextové okno s veľkosťou 1 milión tokenov a podporuje výstupy až 32 768 tokenov na požiadavku. Poskytuje vynikajúci výkon v kódovacích úlohách, dosahuje 54,6 % v benchmarku SWE-Bench Verified a vykazuje 10,5 % zlepšenie oproti GPT-4o v MultiChallenge pri sledovaní inštrukcií. Vedomostný limit modelu je stanovený na jún 2024. Cena je 2,00 $ za milión tokenov pre vstup a 8,00 $ za milión tokenov pre výstup, s 75 % zľavou pre ukladané vstupy, čo ho robí vysoko nákladovo efektívnym pre opakované dopytovania.
DeepSeek-R1 | GPT-4.1 | |
---|---|---|
Webová stránka
| ||
Poskytovateľ
| ||
Chat
| ||
Dátum vydania
| ||
Modality
| text | text obrázky |
Poskytovatelia API
| DeepSeek, HuggingFace | OpenAI API |
Dátum zastarania vedomostí
| Neznáme | - |
Open Source
| Áno | Nie |
Cena za vstup
| $0.55 za milión tokenov | $2.00 za milión tokenov |
Cena za výstup
| $2.19 za milión tokenov | $8.00 za milión tokenov |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Zdroj | 90.2% pass@1 Zdroj |
MMLU-Pro
| 84% EM Zdroj | - |
MMMU
| - | 74.8% Zdroj |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Zdroj | 66.3% Diamond Zdroj |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Zdroj | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% Zdroj |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 Zdroj |
MathVista
| - | - |
Mobilná aplikácia |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty pre mobilné aplikácie, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.