DeepSeek-R1 ist ein Mixture-of-Experts (MoE)-Modell mit 671 Milliarden Parametern, wobei 37 Milliarden Parameter pro Token aktiv sind. Es wurde durch groß angelegtes Reinforcement Learning mit Fokus auf logische Schlussfolgerungen trainiert. Das Modell umfasst zwei RL-Phasen zur Entdeckung verbesserter Denkstrategien und zur Anpassung an menschliche Präferenzen sowie zwei SFT-Phasen zur Initialisierung von logischem und nicht-logischem Wissen. Die Leistung des Modells ist vergleichbar mit OpenAI-o1 in den Bereichen Mathematik, Programmierung und logisches Denken.
GPT-4.1, von OpenAI am 14. April 2025 eingeführt, bietet ein Kontextfenster von 1 Million Token und unterstützt Ausgaben von bis zu 32.768 Token pro Anfrage. Es liefert herausragende Leistung bei Codierungsaufgaben, erreicht 54,6 % im SWE-Bench Verified-Benchmark und zeigt eine 10,5 %ige Verbesserung gegenüber GPT-4o im MultiChallenge für die Befolgung von Anweisungen. Der Wissensstand des Modells ist auf Juni 2024 festgelegt. Die Preisgestaltung beträgt 2,00 $ pro Million Token für Eingaben und 8,00 $ pro Million Token für Ausgaben, mit einem 75 %igen Rabatt für zwischengespeicherte Eingaben, was es für wiederholte Abfragen äußerst kosteneffizient macht.
| DeepSeek-R1 | GPT-4.1 | |
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Webseite
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Anbieter
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Chat
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Veröffentlichungsdatum
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Modalitäten
| Text | Text Bilder |
API-Anbieter
| DeepSeek, HuggingFace | OpenAI API |
Datum des Wissensstandes
| Unbekannt | - |
Open Source
| Ja | Nein |
Preisgestaltung Eingabe
| $0.55 pro Million Token | $2.00 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe
| $2.19 pro Million Token | $8.00 pro Million Token |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Quelle | 90.2% pass@1 Quelle |
MMLU-Pro
| 84% EM Quelle | - |
MMMU
| - | 74.8% Quelle |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Quelle | 66.3% Diamond Quelle |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Quelle | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% Quelle |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 Quelle |
MathVista
| - | - |
Mobile Anwendung |
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