DeepSeek-R1 est un modèle Mixture-of-Experts (MoE) de 671 milliards de paramètres, avec 37 milliards de paramètres activés par token, entraîné via un apprentissage par renforcement à grande échelle avec un accent sur les capacités de raisonnement. Il intègre deux étapes de RL pour découvrir des schémas de raisonnement améliorés et s’aligner sur les préférences humaines, ainsi que deux étapes de SFT pour amorcer les capacités de raisonnement et non-raisonnement. Le modèle atteint des performances comparables à OpenAI-o1 sur les tâches de mathématiques, de codage et de raisonnement.
GPT-4.1, lancé par OpenAI le 14 avril 2025, introduit une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et prend en charge des sorties allant jusqu'à 32 768 tokens par requête. Il offre des performances exceptionnelles sur les tâches de codage, atteignant 54,6 % sur le benchmark SWE-Bench Verified, et montre une amélioration de 10,5 % par rapport à GPT-4o sur MultiChallenge pour le suivi des instructions. La date de connaissance du modèle est fixée à juin 2024. Le prix est de 2,00 $ par million de tokens pour l'entrée et 8,00 $ par million de tokens pour la sortie, avec une remise de 75 % appliquée aux entrées mises en cache, ce qui le rend très rentable pour les requêtes répétées.
| DeepSeek-R1 | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Jan 21, 2025 3 mois ago | Apr 14, 2025 2 semaines ago |
Modalités | texte | texte images |
Fournisseurs d’API | DeepSeek, HuggingFace | OpenAI API |
Date de mise à jour des connaissances | Inconnu | - |
Open Source | Oui | Non |
Tarification d’entrée | $0.55 par million de tokens | $2.00 par million de tokens |
Tarification de sortie | $2.19 par million de tokens | $8.00 par million de tokens |
MMLU | 90.8% Pass@1 Source | 90.2% pass@1 Source |
MMLU Pro | 84% EM Source | - |
MMMU | - | 74.8% Source |
HellaSwag | - | - |
HumanEval | - | - |
MATH | - | - |
GPQA | 71.5% Pass@1 Source | 66.3% Diamond Source |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Source | - |
Application mobile |
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