DeepSeek-R1是拥有6710亿参数的混合专家(MoE)模型，每个token激活370亿参数，通过大规模强化学习训练，专注推理能力。包含两个RL阶段用于改进推理模式并与人类偏好对齐，以及两个SFT阶段培养推理与非推理能力。在数学、编程和推理任务上达到与OpenAI-o1相当的性能。
GPT-4.1由OpenAI于2025年4月14日推出，提供100万令牌的上下文窗口，每个请求最多支持输出32,768个令牌。在编码任务中表现卓越，SWE-Bench Verified基准测试达到54.6%，在MultiChallenge指令遵循方面比GPT-4o提高10.5%。模型知识截止日期为2024年6月。输入每百万令牌2.00美元，输出每百万令牌8.00美元，缓存输入可享75%折扣，对于重复查询极具成本效益。
| DeepSeek-R1 | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
网站
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提供商
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聊天
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发布日期
| ||
模态
| 文本 | 文本 图像 |
API提供商
| DeepSeek, HuggingFace | OpenAI API |
知识截止日期
| 未知 | - |
开源
| 是 | 否 |
输入定价
| $0.55 每百万token | $2.00 每百万token |
输出定价
| $2.19 每百万token | $8.00 每百万token |
MMLU
| 90.8% Pass@1 来源 | 90.2% pass@1 来源 |
MMLU-Pro
| 84% EM 来源 | - |
MMMU
| - | 74.8% 来源 |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 71.5% Pass@1 来源 | 66.3% Diamond 来源 |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict 来源 | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% 来源 |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 来源 |
MathVista
| - | - |
移动应用 |