DeepSeek-R1是拥有6710亿参数的混合专家(MoE)模型,每个token激活370亿参数,通过大规模强化学习训练,专注推理能力。包含两个RL阶段用于改进推理模式并与人类偏好对齐,以及两个SFT阶段培养推理与非推理能力。在数学、编程和推理任务上达到与OpenAI-o1相当的性能。
GPT-4.1由OpenAI于2025年4月14日推出,提供100万令牌的上下文窗口,每个请求最多支持输出32,768个令牌。在编码任务中表现卓越,SWE-Bench Verified基准测试达到54.6%,在MultiChallenge指令遵循方面比GPT-4o提高10.5%。模型知识截止日期为2024年6月。输入每百万令牌2.00美元,输出每百万令牌8.00美元,缓存输入可享75%折扣,对于重复查询极具成本效益。
DeepSeek-R1 | GPT-4.1 | |
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提供商 | ||
网站 | ||
发布日期 | Jan 21, 2025 3 个月 ago | Apr 14, 2025 2 周 ago |
模态 | 文本 | 文本 图像 |
API提供商 | DeepSeek, HuggingFace | OpenAI API |
知识截止日期 | 未知 | - |
开源 | 是 | 否 |
输入定价 | $0.55 每百万token | $2.00 每百万token |
输出定价 | $2.19 每百万token | $8.00 每百万token |
MMLU | 90.8% Pass@1 来源 | 90.2% pass@1 来源 |
MMLU Pro | 84% EM 来源 | - |
MMMU | - | 74.8% 来源 |
HellaSwag | - | - |
HumanEval | - | - |
MATH | - | - |
GPQA | 71.5% Pass@1 来源 | 66.3% Diamond 来源 |
IFEval | 83.3% Prompt Strict 来源 | - |
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