DeepSeek-R1は、671BパラメータのMixture-of-Experts（MoE）モデルで、トークンごとに37Bの活性化パラメータを持ち、大規模な強化学習を通じて推論能力に焦点を当ててトレーニングされています。改善された推論パターンの発見と人間の好みに合わせるための2つのRLステージ、および推論と非推論能力を育むための2つのSFTステージを組み込んでいます。このモデルは、数学、コード、推論タスクにおいてOpenAI-o1に匹敵する性能を発揮します。
GPT-4.1は、OpenAIが2025年4月14日にリリースしたモデルで、100万トークンのコンテキストウィンドウを導入し、リクエストごとに最大32,768トークンの出力をサポートします。コーディングタスクで優れた性能を発揮し、SWE-Bench Verifiedベンチマークで54.6％を達成、MultiChallengeの指示追従ではGPT-4o比10.5％の改善を示しています。モデルの知識カットオフは2024年6月に設定されています。価格は入力100万トークンあたり2.00ドル、出力100万トークンあたり8.00ドルで、キャッシュされた入力には75％の割引が適用され、繰り返しのクエリに対して非常にコスト効率が良くなっています。
| DeepSeek-R1 | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | Jan 21, 2025 3 ヶ月 ago | Apr 14, 2025 2 週 ago |
モダリティ | テキスト | テキスト 画像 |
APIプロバイダー | DeepSeek, HuggingFace | OpenAI API |
知識のカットオフ日 | 不明 | - |
オープンソース | はい | いいえ |
入力料金 | $0.55 100万トークンあたり | $2.00 100万トークンあたり |
出力料金 | $2.19 100万トークンあたり | $8.00 100万トークンあたり |
MMLU | 90.8% Pass@1 ソース | 90.2% pass@1 ソース |
MMLU Pro | 84% EM ソース | - |
MMMU | - | 74.8% ソース |
HellaSwag | - | - |
HumanEval | - | - |
MATH | - | - |
GPQA | 71.5% Pass@1 ソース | 66.3% Diamond ソース |
IFEval | 83.3% Prompt Strict ソース | - |
モバイルアプリケーション |
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