DeepSeek-R1 je model Mixture-of-Experts (MoE) s 671 miliardami parametrů, z nichž 37 miliard je aktivováno na token. Byl vyškolen pomocí rozsáhlého posilovaného učení se zaměřením na schopnosti logického uvažování. Model obsahuje dvě fáze RL pro objevování lepších vzorců uvažování a sladění s lidskými preferencemi, spolu se dvěma fázemi SFT pro inicializaci schopností souvisejících s uvažováním i bez něj. Dosahuje výkonu srovnatelného s OpenAI-o1 v matematických, programovacích a logických úlohách.
GPT-4.1, spuštěný OpenAI 14. dubna 2025, představuje kontextové okno o velikosti 1 milion tokenů a podporuje výstupy až 32 768 tokenů na požadavek. Poskytuje vynikající výkon v kódovacích úlohách, dosahuje 54,6 % v benchmarku SWE-Bench Verified, a vykazuje 10,5% zlepšení oproti GPT-4o v MultiChallenge pro sledování instrukcí. Znalostní řez modelu je stanoven na červen 2024. Cena je 2,00 $ za milion tokenů pro vstup a 8,00 $ za milion tokenů pro výstup, s 75% slevou pro cachované vstupy, což jej činí vysoce nákladově efektivním pro opakované dotazy.
| DeepSeek-R1 | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Webová stránka
| ||
Poskytovatel
| ||
Chat
| ||
Datum vydání
| ||
Modality
| text | text obrázky |
Poskytovatelé API
| DeepSeek, HuggingFace | OpenAI API |
Datum uzávěrky znalostí
| Neznámý | - |
Open Source
| Ano | Ne |
Cena za vstup
| $0.55 na milion tokenů | $2.00 na milion tokenů |
Cena za výstup
| $2.19 na milion tokenů | $8.00 na milion tokenů |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Zdroj | 90.2% pass@1 Zdroj |
MMLU-Pro
| 84% EM Zdroj | - |
MMMU
| - | 74.8% Zdroj |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Zdroj | 66.3% Diamond Zdroj |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Zdroj | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% Zdroj |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 Zdroj |
MathVista
| - | - |
Mobilní aplikace |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobilní chatboty, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.