Son beş ay içinde, Qwen2-VL'nin piyasaya sürülmesinden bu yana geliştiriciler, yeni modeller oluşturup değerli geri bildirimlerde bulundu. Şimdi, Qwen2.5-VL gelişmiş yetenekler sunuyor; görüntüleri, metinleri ve grafikleri hassas bir şekilde analiz edebilir ve yapılandırılmış JSON çıktılarıyla nesne konumlandırma sağlayabilir. Uzun videoları anlayabilir, kilit olayları belirleyebilir ve bilgisayarlar ile telefonlardaki araçlarla etkileşime giren bir ajan olarak işlev görebilir. Modelin mimarisi, dinamik video işleme ve optimize edilmiş ViT kodlayıcı ile daha yüksek hız ve doğruluk sunar.
Command R+, Cohere’in en ileri düzey üretken yapay zeka modeli olup, hız, güvenlik ve çıktı kalitesinin kritik olduğu kurumsal düzeyde performans için tasarlanmıştır. Minimum altyapıyla verimli çalışacak şekilde geliştirilmiş olup, hem yetenek hem de maliyet açısından GPT-4o ve DeepSeek-V3 gibi üst düzey modelleri geride bırakmaktadır. 256K token bağlam penceresi sunarak çoğu lider modelin iki katı genişlikte bir bağlam sağlamakta ve modern iş operasyonları için hayati öneme sahip karmaşık çok dilli ve ajan tabanlı görevlerde üstün performans sergilemektedir. Gücüne rağmen yalnızca iki GPU üzerinde çalıştırılabilir, bu da onu oldukça erişilebilir kılmaktadır. 156 token/saniye gibi son derece hızlı veri işleme kapasitesine sahiptir—GPT-4o’dan yaklaşık 1,75 kat daha hızlı—Command R+, doğruluk veya derinlikten ödün vermeden olağanüstü verimlilik sunmaktadır.
| Qwen2.5-VL-32B | Command A | |
|---|---|---|
Web Sitesi
| ||
Sağlayıcı
| ||
Sohbet
| ||
Yayın Tarihi
| ||
Modallikler
| metin görseller video | metin |
API Sağlayıcıları
| - | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Bilgi Kesim Tarihi
| Bilinmiyor | - |
Açık Kaynak
| Evet (Kaynak) | Evet |
Fiyatlandırma Girdisi
| $0 | $2.50 milyon belirteç başına |
Fiyatlandırma Çıktısı
| $0 | $10.00 milyon belirteç başına |
MMLU
| 78.4% Kaynak | 85.5% Kaynak |
MMLU-Pro
| 49.5% | Mevcut değil |
MMMU
| 70% | Mevcut değil |
HellaSwag
| Mevcut değil | Mevcut değil |
HumanEval
| Mevcut değil | Mevcut değil |
MATH
| 82.2% | 80% Kaynak |
GPQA
| 46.0% Diamond | 50.8% Kaynak |
IFEval
| Mevcut değil | 90.9% Kaynak |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobil Uygulama | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Uygulamalar Sohbet Botları, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.