Qwen2.5-VL-32B

Durant les cinq mois depuis la sortie de Qwen2-VL, les développeurs ont construit de nouveaux modèles basés sur celui-ci, apportant des retours précieux. Maintenant, Qwen2.5-VL introduit des capacités améliorées, incluant une analyse précise des images, textes et graphiques, ainsi qu'une localisation d'objets avec des sorties JSON structurées. Il comprend les vidéos longues, identifie les événements clés et fonctionne comme un agent interagissant avec des outils sur ordinateurs et téléphones. L'architecture du modèle comprend un traitement vidéo dynamique et un encodeur ViT optimisé pour une vitesse et une précision améliorées.

Command A

Command R+ est le modèle génératif d'IA de pointe de Cohere, conçu pour des performances professionnelles où la vitesse, la sécurité et la qualité des résultats sont cruciales. Optimisé pour fonctionner efficacement avec une infrastructure minimale, il surpasse les meilleurs modèles comme GPT-4o et DeepSeek-V3 en capacités et rentabilité. Avec une fenêtre contextuelle étendue de 256K tokens (le double de la plupart des modèles leaders),il excelle dans les tâches multilingues complexes et basées sur des agents, essentielles aux opérations commerciales modernes. Malgré sa puissance, il peut être déployé sur seulement deux GPU, le rendant très accessible. Avec un débit fulgurant allant jusqu'à 156 tokens par seconde (environ 1,75× plus rapide que GPT-4o),Command R+ offre une efficacité exceptionnelle sans compromis sur la précision ou la profondeur.

Qwen2.5-VL-32BCommand A
Fournisseur
Site web
Date de sortie
Mar 25, 2025
1 mois ago
Mar 14, 2025
1 mois ago
Modalités
texte ?
images ?
vidéo ?
texte ?
Fournisseurs d’API
-
Cohere, Hugging Face, Major cloud providers
Date de mise à jour des connaissances
Inconnu
-
Open Source
Oui (Source)
Oui
Tarification d’entrée
$0
$2.50 par million de tokens
Tarification de sortie
$0
$10.00 par million de tokens
MMLU
78.4%
Source
85.5%
Source
MMLU Pro
49.5%
Non disponible
MMMU
70%
Non disponible
HellaSwag
Non disponible
Non disponible
HumanEval
Non disponible
Non disponible
MATH
82.2%
80%
Source
GPQA
46.0%
Diamond
50.8%
Source
IFEval
Non disponible
90.9%
Source
Application mobile
-
-

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