خلال الأشهر الخمسة الماضية منذ إصدار Qwen2-VL، قام المطورون ببناء نماذج جديدة بناءً عليه، مقدّمين ملاحظات قيّمة. الآن، يقدم Qwen2.5-VL قدرات محسّنة، تشمل التحليل الدقيق للصور والنصوص والرسوم البيانية، بالإضافة إلى تحديد المواقع للكائنات مع مخرجات JSON منظمة. يفهم مقاطع الفيديو الطويلة، ويحدد الأحداث الرئيسية، ويعمل كعميل يتفاعل مع الأدوات على أجهزة الكمبيوتر والهواتف. يتميز هيكل النموذج بمعالجة ديناميكية للفيديو ومشفر ViT مُحسّن لتحسين السرعة والدقة.
كوماند R+ هو نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المتطور من كوهير، مصمم لأداء على مستوى المؤسسات حيث تكون السرعة والأمان وجودة المخرجات حاسمة. مصمم للعمل بكفاءة بأقل بنية تحتية، يتفوق على نماذج من الطراز الأول مثل GPT-4o وDeepSeek-V3 في كل من القدرة والكفاءة من حيث التكلفة. يتميز بنافذة سياق ممتدة تصل إلى 256 ألف وحدة - ضعف حجم معظم النماذج الرائدة - ويتفوق في المهام متعددة اللغات والمعقدة القائمة على الوكلاء والتي تعد ضرورية لعمليات الأعمال الحديثة. على الرغم من قوته، يمكن نشره على وحدتي معالجة رسومية فقط، مما يجعله في متناول اليد بسهولة. مع إنتاجية سريعة تصل إلى 156 وحدة في الثانية - أسرع بحوالي 1.75 مرة من GPT-4o - يقدم كوماند R+ كفاءة استثنائية دون المساس بالدقة أو العمق.
| Qwen2.5-VL-32B | Command A | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص صور فيديو | نص |
مزودو API
| - | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
تاريخ قطع المعرفة
| غير معروف | - |
مفتوح المصدر
| نعم (المصدر) | نعم |
تسعير الإدخال
| $0 | $2.50 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $0 | $10.00 لكل مليون رمز |
MMLU
| 78.4% المصدر | 85.5% المصدر |
MMLU-Pro
| 49.5% | غير متاح |
MMMU
| 70% | غير متاح |
HellaSwag
| غير متاح | غير متاح |
HumanEval
| غير متاح | غير متاح |
MATH
| 82.2% | 80% المصدر |
GPQA
| 46.0% Diamond | 50.8% المصدر |
IFEval
| غير متاح | 90.9% المصدر |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.