Qwen2.5-VL-32B

Протягом п'яти місяців з моменту випуску Qwen2-VL розробники створили нові моделі на його основі, надавши цінні відгуки. Тепер Qwen2.5-VL пропонує покращені можливості, включаючи точний аналіз зображень, текстів і діаграм, а також локалізацію об'єктів із структурованими виводами JSON. Він розуміє довгі відео, визначає ключові події та функціонує як агент, взаємодіючи з інструментами на комп'ютерах і телефонах. Архітектура моделі включає динамічну обробку відео та оптимізований кодувальник ViT для підвищення швидкості та точності.

Command A

Command R+ — це передова генеративна модель ШІ від Cohere, створена для корпоративного рівня, де критично важливі швидкість, безпека та якість виводу. Оптимізована для ефективної роботи з мінімальною інфраструктурою, вона перевершує топові моделі, такі як GPT-4o та DeepSeek-V3, як за можливостями, так і за економічною ефективністю. З розширеним контекстним вікном у 256K токенів (удвічі більшим, ніж у більшості провідних моделей) вона ідеально підходить для складних багатомовних завдань і завдань на основі агентів, необхідних для сучасного бізнесу. Незважаючи на потужність, модель можна розгорнути всього на двох GPU, що робить її дуже доступною. З блискавичною швидкістю до 156 токенів на секунду (приблизно в 1,75 рази швидше, ніж GPT-4o),Command R+ забезпечує виняткову ефективність без шкоди для точності чи глибини.

Qwen2.5-VL-32BCommand A
Веб-сайт ?
Постачальник ?
Чат ?
Дата випуску ?
Модальності ?
текст ?
зображення ?
відео ?
текст ?
Постачальники API ?
-
Cohere, Hugging Face, Major cloud providers
Дата оновлення знань ?
Невідомо
-
Відкритий код ?
Так
Вартість введення ?
$0
$2.50 за мільйон токенів
Вартість виведення ?
$0
$10.00 за мільйон токенів
MMLU ?
78.4%
Джерело
85.5%
Джерело
MMLU-Pro ?
49.5%
Недоступно
MMMU ?
70%
Недоступно
HellaSwag ?
Недоступно
Недоступно
HumanEval ?
Недоступно
Недоступно
MATH ?
82.2%
80%
Джерело
GPQA ?
46.0%
Diamond
50.8%
Джерело
IFEval ?
Недоступно
90.9%
Джерело
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Мобільний додаток
-
-

Порівняти LLM

Додати коментар


10%
Наш сайт використовує cookies

Цей сайт використовує файли cookie. Продовжуючи користуватися сайтом, ви погоджуєтеся з їх використанням.