Qwen2.5-VL-32B

Az Qwen2-VL megjelenése után öt hónappal a fejlesztők új modelleket építettek rá, értékes visszajelzést nyújtva. Most az Qwen2.5-VL továbbfejlesztett képességeket mutat be, beleértve a képek, szövegek és diagramok pontos elemzését, valamint objektumok lokalizálását strukturált JSON kimenetekkel. Megérti a hosszú videókat, kulcseseményeket azonosít, és ügynökként működik, eszközökkel kommunikálva számítógépeken és telefonokon. A modell architektúrája dinamikus videofeldolgozást és optimalizált ViT kódolót tartalmaz a gyorsaság és pontosság javításáért.

Command A

A Command R+ a Cohere legmodernebb generatív AI modellje, vállalati szintű teljesítményre tervezve, ahol a sebesség, biztonság és kimeneti minőség kritikus. Hatékonyan működik minimális infrastruktúrával, felülmúlva a legjobb modelleket (mint a GPT-4o és DeepSeek-V3) mind képességekben, mind költséghatékonyságban. 256K tokenes kiterjesztett kontextusablakkal – kétszer nagyobb, mint a legtöbb vezető modell – kiválóan teljesít összetett többnyelvű és ügynökalapú feladatokban, amelyek elengedhetetlenek a modern üzleti műveletekhez. Mindezt csupán két GPU-val üzemeltethető, rendkívül elérhetővé téve. Akár 156 token/másodperc sebességgel (kb. 1,75× gyorsabban, mint a GPT-4o) a Command R+ kivételes hatékonyságot nyújt pontosság vagy mélység rovására nélkül.

Qwen2.5-VL-32BCommand A
Weboldal ?
Szolgáltató ?
Csevegés ?
Kiadási Dátum ?
Modalitások ?
szöveg ?
képek ?
videó ?
szöveg ?
API Szolgáltatók ?
-
Cohere, Hugging Face, Major cloud providers
Tudás Befejezési Dátuma ?
Ismeretlen
-
Nyílt Forráskódú ?
Igen (Forrás)
Igen
Bemeneti Árazás ?
$0
$2.50 millió tokenenként
Kimeneti Árazás ?
$0
$10.00 millió tokenenként
MMLU ?
78.4%
Forrás
85.5%
Forrás
MMLU-Pro ?
49.5%
Nem elérhető
MMMU ?
70%
Nem elérhető
HellaSwag ?
Nem elérhető
Nem elérhető
HumanEval ?
Nem elérhető
Nem elérhető
MATH ?
82.2%
80%
Forrás
GPQA ?
46.0%
Diamond
50.8%
Forrás
IFEval ?
Nem elérhető
90.9%
Forrás
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobilalkalmazás
-
-

LLM-ek Összehasonlítása

Hozzászólás Hozzáadása


10%
Webhelyünk sütiket használ

Ez az oldal sütiket használ. A webhely további használatával Ön elfogadja azok használatát.