За пять месяцев с момента выпуска Qwen2-VL разработчики создали на его основе новые модели, предоставив ценные отзывы. Теперь Qwen2.5-VL предлагает улучшенные возможности, включая точный анализ изображений, текстов и диаграмм, а также локализацию объектов со структурированными выводами JSON. Он понимает длинные видео, определяет ключевые события и функционирует как агент, взаимодействующий с инструментами на компьютерах и телефонах. Архитектура модели включает динамическую обработку видео и оптимизированный кодировщик ViT для повышения скорости и точности.
Command R+ — это передовая генеративная модель ИИ от Cohere, созданная для корпоративного уровня, где критически важны скорость, безопасность и качество вывода. Оптимизированная для эффективной работы с минимальной инфраструктурой, она превосходит топовые модели, такие как GPT-4o и DeepSeek-V3, как по возможностям, так и по экономической эффективности. С расширенным контекстным окном в 256K токенов (вдвое больше, чем у большинства ведущих моделей) она идеально подходит для сложных многоязычных задач и задач на основе агентов, необходимых для современного бизнеса. Несмотря на мощность, модель можно развернуть всего на двух GPU, что делает её очень доступной. С молниеносной скоростью до 156 токенов в секунду (примерно в 1,75 раза быстрее, чем GPT-4o),Command R+ обеспечивает исключительную эффективность без ущерба для точности или глубины.
| Qwen2.5-VL-32B | Command A | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Провайдер
| ||
Чат
| ||
Дата выпуска
| ||
Модальности
| текст изображения видео | текст |
Поставщики API
| - | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Дата актуальности знаний
| Неизвестно | - |
Открытый исходный код
| Да (Источник) | Да |
Стоимость ввода
| $0 | $2.50 за миллион токенов |
Стоимость вывода
| $0 | $10.00 за миллион токенов |
MMLU
| 78.4% Источник | 85.5% Источник |
MMLU-Pro
| 49.5% | Недоступно |
MMMU
| 70% | Недоступно |
HellaSwag
| Недоступно | Недоступно |
HumanEval
| Недоступно | Недоступно |
MATH
| 82.2% | 80% Источник |
GPQA
| 46.0% Diamond | 50.8% Источник |
IFEval
| Недоступно | 90.9% Источник |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобильное приложение | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.