OpenAI o3, OpenAI'nin en gelişmiş akıl yürütme modeli olup, karmaşık ve yüksek bilişsel görevleri ele almak için özel olarak tasarlanmıştır. Nisan 2025'te piyasaya sürülen model, yazılım mühendisliği, matematik ve bilimsel problem çözmede olağanüstü performans göstermektedir. Model, düşük, orta ve yüksek olmak üzere üç akıl yürütme seviyesini sunarak kullanıcıların görev karmaşıklığına göre gecikme süresi ile akıl yürütme derinliği arasında denge kurmasını sağlar. o3, geliştiriciler için işlev çağırma, yapılandırılmış çıktılar ve sistem düzeyinde mesajlaşma gibi temel araçları desteklemektedir. Dahili görsel yetenekleri sayesinde görüntüleri yorumlayıp analiz edebilir ve çok modlu uygulamalar için uygundur. Chat Completions API, Assistants API ve Batch API aracılığıyla sunularak kurumsal ve araştırma iş akışlarına esnek entegrasyon sağlar.
OpenAI tarafından 14 Nisan 2025'te piyasaya sürülen GPT-4.1, 1 milyon token bağlam penceresi sunar ve istek başına 32.768 token'a kadar çıktı desteği sağlar. Kodlama görevlerinde olağanüstü performans göstererek SWE-Bench Verified ölçütünde %54,6 başarı elde etmiş ve MultiChallenge'da GPT-4o'ya kıyasla talimat takip etmede %10,5 iyileşme sağlamıştır. Modelin bilgi kesim tarihi Haziran 2024 olarak belirlenmiştir. Fiyatlandırma, milyon giriş token başına 2,00$ ve milyon çıkış token başına 8,00$ olarak belirlenmiş olup, önbelleğe alınmış girdiler için %75 indirim uygulanarak tekrar eden sorgular için oldukça maliyet etkin hale getirilmiştir.
o3 | GPT-4.1 | |
---|---|---|
Web Sitesi
| ||
Sağlayıcı
| ||
Sohbet
| ||
Yayın Tarihi
| ||
Modallikler
| metin görseller | metin görseller |
API Sağlayıcıları
| OpenAI API | OpenAI API |
Bilgi Kesim Tarihi
| - | - |
Açık Kaynak
| Hayır | Hayır |
Fiyatlandırma Girdisi
| $10.00 milyon belirteç başına | $2.00 milyon belirteç başına |
Fiyatlandırma Çıktısı
| $40.00 milyon belirteç başına | $8.00 milyon belirteç başına |
MMLU
| 82.9% Kaynak | 90.2% pass@1 Kaynak |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| - | 74.8% Kaynak |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools Kaynak | 66.3% Diamond Kaynak |
IFEval
| - | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% Kaynak | 48.1% Kaynak |
AIME 2025 | 88.9% Kaynak | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 Kaynak |
MathVista
| - | - |
Mobil Uygulama |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Uygulamalar Sohbet Botları, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.