OpenAI o3は、OpenAIの最も高度な推論モデルで、複雑で高度な認知タスクを処理するために特別に構築されています。2025年4月にリリースされ、ソフトウェアエンジニアリング、数学、科学的問題解決において卓越したパフォーマンスを発揮します。このモデルは、低、中、高の3段階の推論努力を導入し、ユーザーがタスクの複雑さに応じてレイテンシと推論の深さをバランスさせることができます。o3は、関数呼び出し、構造化出力、システムレベルのメッセージングなど、開発者向けの必須ツールをサポートしています。組み込みの視覚機能により、o3は画像を解釈および分析でき、マルチモーダルアプリケーションに適しています。Chat Completions API、Assistants API、Batch APIを通じて利用可能で、企業や研究ワークフローに柔軟に統合できます。
GPT-4.1は、OpenAIが2025年4月14日にリリースしたモデルで、100万トークンのコンテキストウィンドウを導入し、リクエストごとに最大32,768トークンの出力をサポートします。コーディングタスクで優れた性能を発揮し、SWE-Bench Verifiedベンチマークで54.6％を達成、MultiChallengeの指示追従ではGPT-4o比10.5％の改善を示しています。モデルの知識カットオフは2024年6月に設定されています。価格は入力100万トークンあたり2.00ドル、出力100万トークンあたり8.00ドルで、キャッシュされた入力には75％の割引が適用され、繰り返しのクエリに対して非常にコスト効率が良くなっています。
| o3 | GPT-4.1 | |
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ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
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モダリティ
| テキスト 画像 | テキスト 画像 |
APIプロバイダー
| OpenAI API | OpenAI API |
知識のカットオフ日
| - | - |
オープンソース
| いいえ | いいえ |
入力料金
| $10.00 100万トークンあたり | $2.00 100万トークンあたり |
出力料金
| $40.00 100万トークンあたり | $8.00 100万トークンあたり |
MMLU
| 82.9% ソース | 90.2% pass@1 ソース |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| - | 74.8% ソース |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | - |
MATH
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GPQA
| 83.3% Diamond, no tools ソース | 66.3% Diamond ソース |
IFEval
| - | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% ソース | 48.1% ソース |
AIME 2025 | 88.9% ソース | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 ソース |
MathVista
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