ओपनएआई o3 ओपनएआई का सबसे उन्नत तर्क मॉडल है, जिसे जटिल, उच्च-संज्ञानात्मक कार्यों को संभालने के लिए विशेष रूप से बनाया गया है। अप्रैल 2025 में लॉन्च किया गया, यह सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, गणित और वैज्ञानिक समस्या-समाधान में असाधारण प्रदर्शन प्रदान करता है। मॉडल तर्क प्रयास के तीन स्तर प्रस्तुत करता है - कम, मध्यम और उच्च - जो उपयोगकर्ताओं को कार्य की जटिलता के आधार पर विलंबता और तर्क की गहराई के बीच संतुलन बनाने की अनुमति देता है। o3 डेवलपर्स के लिए आवश्यक टूल्स को सपोर्ट करता है, जिनमें फंक्शन कॉलिंग, संरचित आउटपुट और सिस्टम-स्तरीय मैसेजिंग शामिल हैं। अंतर्निहित विजन क्षमताओं के साथ, o3 छवियों की व्याख्या और विश्लेषण कर सकता है, जो इसे मल्टीमोडल अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त बनाता है। यह चैट कंप्लीशन्स एपीआई, असिस्टेंट्स एपीआई और बैच एपीआई के माध्यम से उपलब्ध है, जिससे एंटरप्राइज और शोध वर्कफ़्लो में लचीला एकीकरण संभव होता है।
जीपीटी-4.1, जिसे ओपनएआई द्वारा 14 अप्रैल, 2025 को लॉन्च किया गया था, 1 मिलियन टोकन की संदर्भ विंडो पेश करता है और प्रति अनुरोध 32,768 टोकन तक के आउटपुट को सपोर्ट करता है। यह कोडिंग कार्यों पर उत्कृष्ट प्रदर्शन प्रदान करता है, जो एसडब्ल्यूई-बेंच वेरिफाइड बेंचमार्क पर 54.6% हासिल करता है, और निर्देश अनुसरण के लिए मल्टीचैलेंज पर जीपीटी-4ओ की तुलना में 10.5% सुधार दिखाता है। मॉडल का ज्ञान कटऑफ जून 2024 पर सेट है। कीमत इनपुट के लिए $2.00 प्रति मिलियन टोकन और आउटपुट के लिए $8.00 प्रति मिलियन टोकन है, जिसमें कैश्ड इनपुट पर 75% की छूट लागू होती है, जो इसे दोहराए जाने वाले प्रश्नों के लिए अत्यधिक लागत-कुशल बनाता है।
| o3 | GPT-4.1 | |
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वेबसाइट
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प्रदाता
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चैट
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रिलीज तिथि
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मोडलिटीज
| टेक्स्ट छवियां | टेक्स्ट छवियां |
एपीआई प्रदाता
| OpenAI API | OpenAI API |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| - | - |
ओपन सोर्स
| नहीं | नहीं |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| $10.00 प्रति मिलियन टोकन | $2.00 प्रति मिलियन टोकन |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| $40.00 प्रति मिलियन टोकन | $8.00 प्रति मिलियन टोकन |
एमएमएलयू
| 82.9% स्रोत | 90.2% pass@1 स्रोत |
एमएमएलयू-प्रो
| - | - |
एमएमएमयू
| - | 74.8% स्रोत |
हेलास्वैग
| - | - |
ह्यूमनएवैल
| - | - |
मैथ
| - | - |
जीपीक्यूए
| 83.3% Diamond, no tools स्रोत | 66.3% Diamond स्रोत |
आईएफइवैल
| - | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% स्रोत | 48.1% स्रोत |
AIME 2025 | 88.9% स्रोत | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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वैश्विक MMLU (लाइट)
| - | 87.3% pass@1 स्रोत |
MathVista
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मोबाइल एप्लिकेशन |
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