o3

Az OpenAI o3 az OpenAI legfejlettebb gondolkodási modellje, amelyet kifejezetten összetett, magas kognitív igényű feladatok kezelésére terveztek. 2025 áprilisában jelent meg, kiváló teljesítményt nyújtva a szoftverfejlesztésben, matematikában és tudományos problémamegoldásban. A modell három szintű gondolkodási erőfeszítést vezet be – alacsony, közepes és magas –, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy a feladat összetettsége alapján mérlegeljenek a késleltetés és a gondolkodás mélysége között. Az o3 támogatja a fejlesztők számára nélkülözhetetlen eszközöket, beleértve a függvényhívásokat, strukturált kimeneteket és rendszerszintű üzeneteket. Beépített látási képességekkel az o3 képes képeket értelmezni és elemezni, ami multimodális alkalmazásokhoz teszi alkalmassá. Elérhető a Chat Completions API, az Assistants API és a Batch API segítségével, rugalmas integrációt biztosítva vállalati és kutatási munkafolyamatokba.

GPT-4.1

A GPT-4.1-et az OpenAI 2025. április 14-én dobta piacra, amely 1 millió tokenes kontextusablakot vezet be, és kérésselként legfeljebb 32 768 token kimenetet támogat. Kiváló teljesítményt nyújt kódolási feladatokban, 54,6%-ot ér el a SWE-Bench Verified benchmarkon, és 10,5%-os javulást mutat a GPT-4o-hoz képest a MultiChallenge-en az utasítások követésében. A modell tudásának határidője 2024. júniusra van állítva. A díjszabás 2,00 $ milliónyi token bemenetre és 8,00 $ milliónyi token kimenetre vonatkozik, a gyorsítótárazott bemenetekre 75%-os kedvezményt alkalmazva, ami nagyon költséghatékonyvá teszi az ismétlődő lekérdezések esetén.

o3GPT-4.1
Szolgáltató
Weboldal
Kiadási Dátum
Apr 16, 2025
1 hét ago
Apr 14, 2025
2 hetek ago
Modalitások
szöveg ?
képek ?
szöveg ?
képek ?
API Szolgáltatók
OpenAI API
OpenAI API
Tudás Befejezési Dátuma
-
-
Nyílt Forráskódú
Nem
Nem
Bemeneti Árazás
$10.00 millió tokenenként
$2.00 millió tokenenként
Kimeneti Árazás
$40.00 millió tokenenként
$8.00 millió tokenenként
MMLU
82.9%
Forrás
90.2%
pass@1
Forrás
MMLU Pro
-
-
MMMU
-
74.8%
Forrás
HellaSwag
-
-
HumanEval
-
-
MATH
-
-
GPQA
83.3%
Diamond, no tools
Forrás
66.3%
Diamond
Forrás
IFEval
-
-
Mobilalkalmazás

LLM-ek Összehasonlítása

Hozzászólás Hozzáadása


10%
Webhelyünk sütiket használ

Ez az oldal sütiket használ. A webhely további használatával Ön elfogadja azok használatát.