Az OpenAI o3 az OpenAI legfejlettebb gondolkodási modellje, amelyet kifejezetten összetett, magas kognitív igényű feladatok kezelésére terveztek. 2025 áprilisában jelent meg, kiváló teljesítményt nyújtva a szoftverfejlesztésben, matematikában és tudományos problémamegoldásban. A modell három szintű gondolkodási erőfeszítést vezet be – alacsony, közepes és magas –, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy a feladat összetettsége alapján mérlegeljenek a késleltetés és a gondolkodás mélysége között. Az o3 támogatja a fejlesztők számára nélkülözhetetlen eszközöket, beleértve a függvényhívásokat, strukturált kimeneteket és rendszerszintű üzeneteket. Beépített látási képességekkel az o3 képes képeket értelmezni és elemezni, ami multimodális alkalmazásokhoz teszi alkalmassá. Elérhető a Chat Completions API, az Assistants API és a Batch API segítségével, rugalmas integrációt biztosítva vállalati és kutatási munkafolyamatokba.
A GPT-4.1-et az OpenAI 2025. április 14-én dobta piacra, amely 1 millió tokenes kontextusablakot vezet be, és kérésselként legfeljebb 32 768 token kimenetet támogat. Kiváló teljesítményt nyújt kódolási feladatokban, 54,6%-ot ér el a SWE-Bench Verified benchmarkon, és 10,5%-os javulást mutat a GPT-4o-hoz képest a MultiChallenge-en az utasítások követésében. A modell tudásának határidője 2024. júniusra van állítva. A díjszabás 2,00 $ milliónyi token bemenetre és 8,00 $ milliónyi token kimenetre vonatkozik, a gyorsítótárazott bemenetekre 75%-os kedvezményt alkalmazva, ami nagyon költséghatékonyvá teszi az ismétlődő lekérdezések esetén.
| o3 | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Weboldal
| ||
Szolgáltató
| ||
Csevegés
| ||
Kiadási Dátum
| ||
Modalitások
| szöveg képek | szöveg képek |
API Szolgáltatók
| OpenAI API | OpenAI API |
Tudás Befejezési Dátuma
| - | - |
Nyílt Forráskódú
| Nem | Nem |
Bemeneti Árazás
| $10.00 millió tokenenként | $2.00 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás
| $40.00 millió tokenenként | $8.00 millió tokenenként |
MMLU
| 82.9% Forrás | 90.2% pass@1 Forrás |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| - | 74.8% Forrás |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools Forrás | 66.3% Diamond Forrás |
IFEval
| - | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% Forrás | 48.1% Forrás |
AIME 2025 | 88.9% Forrás | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 Forrás |
MathVista
| - | - |
Mobilalkalmazás |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.