OpenAI o3 est le modèle de raisonnement le plus avancé d'OpenAI, spécialement conçu pour gérer des tâches complexes à haute cognition. Lancé en avril 2025, il offre des performances exceptionnelles en ingénierie logicielle, mathématiques et résolution de problèmes scientifiques. Le modèle introduit trois niveaux d'effort de raisonnement — faible, moyen et élevé — permettant aux utilisateurs d'équilibrer latence et profondeur de raisonnement selon la complexité de la tâche. o3 prend en charge des outils essentiels pour les développeurs, y compris l'appel de fonctions, les sorties structurées et les messages système. Avec des capacités visuelles intégrées, o3 peut interpréter et analyser des images, le rendant adapté aux applications multimodales. Il est disponible via l'API Chat Completions, l'API Assistants et l'API Batch pour une intégration flexible dans les workflows d'entreprise et de recherche.
GPT-4.1, lancé par OpenAI le 14 avril 2025, introduit une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et prend en charge des sorties allant jusqu'à 32 768 tokens par requête. Il offre des performances exceptionnelles sur les tâches de codage, atteignant 54,6 % sur le benchmark SWE-Bench Verified, et montre une amélioration de 10,5 % par rapport à GPT-4o sur MultiChallenge pour le suivi des instructions. La date de connaissance du modèle est fixée à juin 2024. Le prix est de 2,00 $ par million de tokens pour l'entrée et 8,00 $ par million de tokens pour la sortie, avec une remise de 75 % appliquée aux entrées mises en cache, ce qui le rend très rentable pour les requêtes répétées.
| o3 | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Apr 16, 2025 1 semaine ago | Apr 14, 2025 2 semaines ago |
Modalités | texte images | texte images |
Fournisseurs d’API | OpenAI API | OpenAI API |
Date de mise à jour des connaissances | - | - |
Open Source | Non | Non |
Tarification d’entrée | $10.00 par million de tokens | $2.00 par million de tokens |
Tarification de sortie | $40.00 par million de tokens | $8.00 par million de tokens |
MMLU | 82.9% Source | 90.2% pass@1 Source |
MMLU Pro | - | - |
MMMU | - | 74.8% Source |
HellaSwag | - | - |
HumanEval | - | - |
MATH | - | - |
GPQA | 83.3% Diamond, no tools Source | 66.3% Diamond Source |
IFEval | - | - |
Application mobile |
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