OpenAI o3 ist das fortschrittlichste Denkmodell von OpenAI, speziell für komplexe, hochkognitive Aufgaben entwickelt. Im April 2025 eingeführt, bietet es herausragende Leistung in Softwareentwicklung, Mathematik und wissenschaftlicher Problemlösung. Das Modell führt drei Stufen von Denkanstrengung ein – niedrig, mittel und hoch –, sodass Benutzer je nach Aufgabenkomplexität zwischen Latenz und Denktiefe abwägen können. o3 unterstützt wesentliche Entwicklertools, einschließlich Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben und Systemnachrichten. Mit integrierten Bildfähigkeiten kann o3 Bilder interpretieren und analysieren, was es für multimodale Anwendungen geeignet macht. Es ist über Chat Completions API, Assistants API und Batch API für flexible Integration in Unternehmens- und Forschungsworkflows verfügbar.
GPT-4.1, von OpenAI am 14. April 2025 eingeführt, bietet ein Kontextfenster von 1 Million Token und unterstützt Ausgaben von bis zu 32.768 Token pro Anfrage. Es liefert herausragende Leistung bei Codierungsaufgaben, erreicht 54,6 % im SWE-Bench Verified-Benchmark und zeigt eine 10,5 %ige Verbesserung gegenüber GPT-4o im MultiChallenge für die Befolgung von Anweisungen. Der Wissensstand des Modells ist auf Juni 2024 festgelegt. Die Preisgestaltung beträgt 2,00 $ pro Million Token für Eingaben und 8,00 $ pro Million Token für Ausgaben, mit einem 75 %igen Rabatt für zwischengespeicherte Eingaben, was es für wiederholte Abfragen äußerst kosteneffizient macht.
| o3 | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Apr 16, 2025 1 Woche ago | Apr 14, 2025 2 Wochen ago |
Modalitäten | Text Bilder | Text Bilder |
API-Anbieter | OpenAI API | OpenAI API |
Datum des Wissensstandes | - | - |
Open Source | Nein | Nein |
Preisgestaltung Eingabe | $10.00 pro Million Token | $2.00 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | $40.00 pro Million Token | $8.00 pro Million Token |
MMLU | 82.9% Quelle | 90.2% pass@1 Quelle |
MMLU Pro | - | - |
MMMU | - | 74.8% Quelle |
HellaSwag | - | - |
HumanEval | - | - |
MATH | - | - |
GPQA | 83.3% Diamond, no tools Quelle | 66.3% Diamond Quelle |
IFEval | - | - |
Mobile Anwendung |
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