o3-mini

OpenAI o3-mini, STEM uygulamaları için tasarlanmış yüksek hızlı ve maliyet etkin bir akıl yürütme modelidir; bilim, matematik ve kodlama alanlarında güçlü performans sergiler. Ocak 2025’te piyasaya sürülen model, fonksiyon çağrısı, yapılandırılmış çıktılar ve geliştirici mesajları gibi temel geliştirici özelliklerini içerir. Kullanıcılar, düşük, orta ve yüksek düzeyde akıl yürütme yoğunluğu arasında seçim yaparak yanıt süresi ile derin analiz arasında denge kurabilir. Görsel yeteneklere sahip olmayan bu model, başlangıçta yalnızca seviye 3-5 API geliştiricilerine sunulmuştur ve Chat Completions API, Assistants API ve Batch API aracılığıyla erişilebilir.

Command A

Command R+, Cohere’in en ileri düzey üretken yapay zeka modeli olup, hız, güvenlik ve çıktı kalitesinin kritik olduğu kurumsal düzeyde performans için tasarlanmıştır. Minimum altyapıyla verimli çalışacak şekilde geliştirilmiş olup, hem yetenek hem de maliyet açısından GPT-4o ve DeepSeek-V3 gibi üst düzey modelleri geride bırakmaktadır. 256K token bağlam penceresi sunarak çoğu lider modelin iki katı genişlikte bir bağlam sağlamakta ve modern iş operasyonları için hayati öneme sahip karmaşık çok dilli ve ajan tabanlı görevlerde üstün performans sergilemektedir. Gücüne rağmen yalnızca iki GPU üzerinde çalıştırılabilir, bu da onu oldukça erişilebilir kılmaktadır. 156 token/saniye gibi son derece hızlı veri işleme kapasitesine sahiptir—GPT-4o’dan yaklaşık 1,75 kat daha hızlı—Command R+, doğruluk veya derinlikten ödün vermeden olağanüstü verimlilik sunmaktadır.

o3-miniCommand A
Web Sitesi ?
Sağlayıcı ?
Sohbet ?
Yayın Tarihi ?
Modallikler ?
metin ?
metin ?
API Sağlayıcıları ?
OpenAI API
Cohere, Hugging Face, Major cloud providers
Bilgi Kesim Tarihi ?
Bilinmiyor
-
Açık Kaynak ?
Hayır
Evet
Fiyatlandırma Girdisi ?
$1.10 milyon belirteç başına
$2.50 milyon belirteç başına
Fiyatlandırma Çıktısı ?
$4.40 milyon belirteç başına
$10.00 milyon belirteç başına
MMLU ?
86.9%
pass@1, high effort
Kaynak
85.5%
Kaynak
MMLU-Pro ?
Mevcut değil
Mevcut değil
MMMU ?
Mevcut değil
Mevcut değil
HellaSwag ?
Mevcut değil
Mevcut değil
HumanEval ?
Mevcut değil
Mevcut değil
MATH ?
97.9%
pass@1, high effort
Kaynak
80%
Kaynak
GPQA ?
79.7%
0-shot, high effort
Kaynak
50.8%
Kaynak
IFEval ?
Mevcut değil
90.9%
Kaynak
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobil Uygulama
-

LLM Karşılaştırması

Yorum Ekle


10%
Sitemiz çerez kullanmaktadır.

Gizlilik ve Çerez Politikası: Bu site çerez kullanır. Siteyi kullanmaya devam ederek, kullanımını kabul etmiş olursunuz.