OpenAI o3-mini는 STEM 분야에 최적화된 고속·저비용 추론 모델로, 과학, 수학, 코딩 작업에서 강력한 성능을 발휘합니다. 2025년 1월 출시되었으며, 함수 호출, 구조화 출력, 개발자 메시지 등 주요 기능을 포함합니다. 낮음, 중간, 높음의 세 가지 추론 강도 설정으로 분석 깊이와 응답 속도 간 최적화를 지원합니다. o3 모델과 달리 비전 기능은 없으며, API 사용 3~5등급 개발자에게 먼저 제공되었고 Chat Completions API, Assistants API, Batch API로 접근 가능합니다.
Command R+는 Cohere가 개발한 차세대 생성형 AI 모델로, 속도, 보안, 출력 품질이 중요한 엔터프라이즈급 성능을 위해 설계되었습니다. 최소한의 인프라로 효율적으로 실행되며, GPT-4o 및 DeepSeek-V3와 같은 최고 수준 모델보다 성능과 비용 면에서 뛰어납니다. 주요 모델보다 두 배 큰 256K 토큰 컨텍스트 윈도우를 통해 복잡한 다국어 및 에이전트 기반 작업을 처리하며, 단 2개의 GPU에서도 구동 가능할 정도로 접근성이 높습니다. 초당 최대 156토큰 처리 속도를 기록하며, GPT-4o보다 약 1.75배 빠른 처리 속도로 높은 정확도와 깊이를 유지하면서도 탁월한 효율성을 제공합니다.
| o3-mini | Command A | |
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웹사이트
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제공자
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채팅
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출시일
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모달리티
| 텍스트 | 텍스트 |
API 제공자
| OpenAI API | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
지식 업데이트 종료일
| 알 수 없음 | - |
오픈 소스
| 아니오 | 예 |
입력 가격
| $1.10 100만 토큰당 | $2.50 100만 토큰당 |
출력 가격
| $4.40 100만 토큰당 | $10.00 100만 토큰당 |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort 출처 | 85.5% 출처 |
MMLU-Pro
| 정보 없음 | 정보 없음 |
MMMU
| 정보 없음 | 정보 없음 |
HellaSwag
| 정보 없음 | 정보 없음 |
HumanEval
| 정보 없음 | 정보 없음 |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort 출처 | 80% 출처 |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort 출처 | 50.8% 출처 |
IFEval
| 정보 없음 | 90.9% 출처 |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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모바일 앱 | - |