El OpenAI o3-mini es un modelo de razonamiento rápido y rentable diseñado para aplicaciones STEM, con un alto rendimiento en ciencia, matemáticas y programación. Lanzado en enero de 2025, incluye funciones esenciales para desarrolladores, como llamadas a funciones, salidas estructuradas y mensajes para desarrolladores. El modelo ofrece tres niveles de esfuerzo de razonamiento—bajo, medio y alto—permitiendo a los usuarios optimizar entre un análisis más profundo y tiempos de respuesta más rápidos. A diferencia del modelo o3, carece de capacidades de visión. Inicialmente disponible para desarrolladores seleccionados en los niveles 3-5 de uso de la API, se puede acceder a través de la API de Chat Completions, la API de Assistants y la API de Batch.
Command R+ es el modelo de IA generativa más avanzado de Cohere, diseñado para rendimiento empresarial donde la velocidad, seguridad y calidad de salida son críticas. Optimizado para funcionar eficientemente con infraestructura mínima, supera a modelos de primer nivel como GPT-4o y DeepSeek-V3 tanto en capacidad como en rentabilidad. Con una ventana de contexto extendida de 256K tokens (el doble que la mayoría de modelos líderes),destaca en tareas multilingües complejas y basadas en agentes esenciales para operaciones empresariales modernas. A pesar de su potencia, puede implementarse con solo dos GPU, haciéndolo altamente accesible. Con un rendimiento ultrarrápido de hasta 156 tokens por segundo (aproximadamente 1.75× más rápido que GPT-4o),Command R+ ofrece eficiencia excepcional sin comprometer precisión o profundidad.
| o3-mini | Command A | |
|---|---|---|
Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | Jan 31, 2025 2 meses ago | Mar 14, 2025 1 mes ago |
Modalidades | texto | texto |
Proveedores de API | OpenAI API | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Fecha de Corte de Conocimiento | Desconocido | - |
Código Abierto | No | Sí |
Costo de Entrada | $1.10 por millón de tokens | $2.50 por millón de tokens |
Costo de Salida | $4.40 por millón de tokens | $10.00 por millón de tokens |
MMLU | 86.9% pass@1, high effort Fuente | 85.5% Fuente |
MMLU Pro | No disponible | No disponible |
MMMU | No disponible | No disponible |
HellaSwag | No disponible | No disponible |
HumanEval | No disponible | No disponible |
MATH | 97.9% pass@1, high effort Fuente | 80% Fuente |
GPQA | 79.7% 0-shot, high effort Fuente | 50.8% Fuente |
IFEval | No disponible | 90.9% Fuente |
Aplicación Móvil | - |
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