OpenAI o3-mini — це високошвидкісна та економічно ефективна модель логічного мислення, розроблена для застосувань у STEM-сферах, яка демонструє високі результати в науці, математиці та програмуванні. Випущена у січні 2025 року, вона містить ключові функції для розробників, такі як виклик функцій, структуровані вихідні дані та повідомлення для розробників. Модель пропонує три рівні глибини аналізу—низький, середній і високий—що дозволяє користувачам знаходити баланс між детальнішим аналізом і швидкістю відповіді. На відміну від моделі o3, вона не має можливостей обробки зображень. Спочатку доступна вибраним розробникам на рівнях використання API 3-5 і може бути інтегрована через Chat Completions API, Assistants API та Batch API.
Command R+ — це передова генеративна модель ШІ від Cohere, створена для корпоративного рівня, де критично важливі швидкість, безпека та якість виводу. Оптимізована для ефективної роботи з мінімальною інфраструктурою, вона перевершує топові моделі, такі як GPT-4o та DeepSeek-V3, як за можливостями, так і за економічною ефективністю. З розширеним контекстним вікном у 256K токенів (удвічі більшим, ніж у більшості провідних моделей) вона ідеально підходить для складних багатомовних завдань і завдань на основі агентів, необхідних для сучасного бізнесу. Незважаючи на потужність, модель можна розгорнути всього на двох GPU, що робить її дуже доступною. З блискавичною швидкістю до 156 токенів на секунду (приблизно в 1,75 рази швидше, ніж GPT-4o),Command R+ забезпечує виняткову ефективність без шкоди для точності чи глибини.
| o3-mini | Command A | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Постачальник
| ||
Чат
| ||
Дата випуску
| ||
Модальності
| текст | текст |
Постачальники API
| OpenAI API | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Дата оновлення знань
| Невідомо | - |
Відкритий код
| Ні | Так |
Вартість введення
| $1.10 за мільйон токенів | $2.50 за мільйон токенів |
Вартість виведення
| $4.40 за мільйон токенів | $10.00 за мільйон токенів |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort Джерело | 85.5% Джерело |
MMLU-Pro
| Недоступно | Недоступно |
MMMU
| Недоступно | Недоступно |
HellaSwag
| Недоступно | Недоступно |
HumanEval
| Недоступно | Недоступно |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort Джерело | 80% Джерело |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort Джерело | 50.8% Джерело |
IFEval
| Недоступно | 90.9% Джерело |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобільний додаток | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.