OpenAI o3-mini是专为STEM应用设计的高性价比推理模型，在科学、数学和编程领域表现优异。2025年1月发布，包含函数调用、结构化输出和开发者消息等核心功能。提供低、中、高三种推理强度，用户可在深度分析和快速响应间自由选择。与o3不同，不具备视觉能力。初期仅向API使用层级3-5的开发者开放，可通过Chat Completions API、Assistants API和Batch API访问。
Command R+是Cohere的尖端生成式AI模型，专为企业级性能设计，其中速度、安全性和输出质量至关重要。该模型能够在最小基础设施下高效运行，在能力和成本效益方面均优于GPT-4o和DeepSeek-V3等顶级模型。具备扩展的256K token上下文窗口（是大多数领先模型的两倍），擅长现代商业运营中必不可少的复杂多语言和基于代理的任务。尽管功能强大，但仅需两个GPU即可部署，具有高度可访问性。吞吐速度高达每秒156个token（比GPT-4o快约1.75倍），Command R+在保持准确性和深度的同时提供了卓越的效率。
| o3-mini | Command A | |
|---|---|---|
网站
| ||
提供商
| ||
聊天
| ||
发布日期
| ||
模态
| 文本 | 文本 |
API提供商
| OpenAI API | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
知识截止日期
| 未知 | - |
开源
| 否 | 是 |
输入定价
| $1.10 每百万token | $2.50 每百万token |
输出定价
| $4.40 每百万token | $10.00 每百万token |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort 来源 | 85.5% 来源 |
MMLU-Pro
| 不可用 | 不可用 |
MMMU
| 不可用 | 不可用 |
HellaSwag
| 不可用 | 不可用 |
HumanEval
| 不可用 | 不可用 |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort 来源 | 80% 来源 |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort 来源 | 50.8% 来源 |
IFEval
| 不可用 | 90.9% 来源 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
移动应用 | - |