o3-mini

Le OpenAI o3-mini est un modèle de raisonnement rapide et économique conçu pour les applications STEM, offrant d'excellentes performances en sciences, mathématiques et programmation. Lancé en janvier 2025, il inclut des fonctionnalités essentielles pour les développeurs, telles que l’appel de fonctions, les sorties structurées et les messages développeurs. Le modèle propose trois niveaux d’effort de raisonnement—faible, moyen et élevé—permettant aux utilisateurs d’optimiser entre une analyse plus approfondie et des temps de réponse plus rapides. Contrairement au modèle o3, il ne dispose pas de capacités de vision. Initialement disponible pour certains développeurs dans les niveaux 3 à 5 d'utilisation de l'API, il est accessible via l'API Chat Completions, l'API Assistants et l'API Batch.

Command A

Command R+ est le modèle génératif d'IA de pointe de Cohere, conçu pour des performances professionnelles où la vitesse, la sécurité et la qualité des résultats sont cruciales. Optimisé pour fonctionner efficacement avec une infrastructure minimale, il surpasse les meilleurs modèles comme GPT-4o et DeepSeek-V3 en capacités et rentabilité. Avec une fenêtre contextuelle étendue de 256K tokens (le double de la plupart des modèles leaders),il excelle dans les tâches multilingues complexes et basées sur des agents, essentielles aux opérations commerciales modernes. Malgré sa puissance, il peut être déployé sur seulement deux GPU, le rendant très accessible. Avec un débit fulgurant allant jusqu'à 156 tokens par seconde (environ 1,75× plus rapide que GPT-4o),Command R+ offre une efficacité exceptionnelle sans compromis sur la précision ou la profondeur.

o3-miniCommand A
Site web ?
Fournisseur ?
Chat ?
Date de sortie ?
Modalités ?
texte ?
texte ?
Fournisseurs d’API ?
OpenAI API
Cohere, Hugging Face, Major cloud providers
Date de mise à jour des connaissances ?
Inconnu
-
Open Source ?
Non
Oui
Tarification d’entrée ?
$1.10 par million de tokens
$2.50 par million de tokens
Tarification de sortie ?
$4.40 par million de tokens
$10.00 par million de tokens
MMLU ?
86.9%
pass@1, high effort
Source
85.5%
Source
MMLU-Pro ?
Non disponible
Non disponible
MMMU ?
Non disponible
Non disponible
HellaSwag ?
Non disponible
Non disponible
HumanEval ?
Non disponible
Non disponible
MATH ?
97.9%
pass@1, high effort
Source
80%
Source
GPQA ?
79.7%
0-shot, high effort
Source
50.8%
Source
IFEval ?
Non disponible
90.9%
Source
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Application mobile
-

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