DeepSeek-R1, token başına 37B etkin parametreye sahip 671B parametreli bir Uzman Karışımı (MoE) modelidir ve büyük ölçekli pekiştirmeli öğrenme ile özellikle akıl yürütme yeteneklerine odaklanılarak eğitilmiştir. Model, geliştirilmiş akıl yürütme kalıplarını keşfetmek ve insan tercihleriyle uyum sağlamak için iki RL aşaması ile birlikte akıl yürütme ve diğer yetenekleri başlatmak üzere iki SFT aşaması içerir. Matematik, kodlama ve akıl yürütme görevlerinde OpenAI-o1 ile karşılaştırılabilir performans sergiler.
Amazon Nova Pro, metin, görsel ve video girdilerini gelişmiş işlem yetenekleriyle işlemek üzere tasarlanmış son teknoloji çok modlu bir modeldir. 300K token’lık bağlam penceresiyle, belge analizi, görsel soru-cevap ve karmaşık ajan temelli iş akışlarında üstün performans sunar. Amazon Nova temel modellerinin bir parçası olarak yayımlanmış olup, ince ayar ve damıtma ile derinlemesine özelleştirme imkânı sağlar.
| DeepSeek-R1 | Nova Pro | |
|---|---|---|
Web Sitesi
| ||
Sağlayıcı
| ||
Sohbet
| ||
Yayın Tarihi
| ||
Modallikler
| metin | metin görseller video |
API Sağlayıcıları
| DeepSeek, HuggingFace | Amazon Bedrock |
Bilgi Kesim Tarihi
| Bilinmiyor | Kasıtlı olarak açıklanmadı |
Açık Kaynak
| Evet | Hayır |
Fiyatlandırma Girdisi
| $0.55 milyon belirteç başına | $0.80 milyon belirteç başına |
Fiyatlandırma Çıktısı
| $2.19 milyon belirteç başına | $3.20 milyon belirteç başına |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Kaynak | 85.9% CoT Kaynak |
MMLU-Pro
| 84% EM Kaynak | Mevcut değil |
MMMU
| - | Mevcut değil |
HellaSwag
| - | Mevcut değil |
HumanEval
| - | 89% pass@1 Kaynak |
MATH
| - | 76.6% CoT Kaynak |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Kaynak | 46.9% Main Kaynak |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Kaynak | 92.1% Kaynak |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobil Uygulama | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Uygulamalar Sohbet Botları, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.