DeepSeek-R1 est un modèle Mixture-of-Experts (MoE) de 671 milliards de paramètres, avec 37 milliards de paramètres activés par token, entraîné via un apprentissage par renforcement à grande échelle avec un accent sur les capacités de raisonnement. Il intègre deux étapes de RL pour découvrir des schémas de raisonnement améliorés et s’aligner sur les préférences humaines, ainsi que deux étapes de SFT pour amorcer les capacités de raisonnement et non-raisonnement. Le modèle atteint des performances comparables à OpenAI-o1 sur les tâches de mathématiques, de codage et de raisonnement.
Amazon Nova Pro est un modèle multimodal de pointe conçu pour gérer des entrées de texte, d'image et de vidéo avec des capacités de traitement avancées. Doté d'une fenêtre contextuelle de 300 000 tokens, il excelle dans l'analyse de documents, la réponse visuelle aux questions et les flux de travail complexes pilotés par des agents. Faisant partie des modèles de base Amazon Nova, il prend en charge le réglage fin et la distillation, permettant une personnalisation approfondie pour diverses applications.
| DeepSeek-R1 | Nova Pro | |
|---|---|---|
Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Jan 21, 2025 3 mois ago | Dec 02, 2024 4 mois ago |
Modalités | texte | texte images vidéo |
Fournisseurs d’API | DeepSeek, HuggingFace | Amazon Bedrock |
Date de mise à jour des connaissances | Inconnu | Délibérément non divulgué |
Open Source | Oui | Non |
Tarification d’entrée | $0.55 par million de tokens | $0.80 par million de tokens |
Tarification de sortie | $2.19 par million de tokens | $3.20 par million de tokens |
MMLU | 90.8% Pass@1 Source | 85.9% CoT Source |
MMLU Pro | 84% EM Source | Non disponible |
MMMU | - | Non disponible |
HellaSwag | - | Non disponible |
HumanEval | - | 89% pass@1 Source |
MATH | - | 76.6% CoT Source |
GPQA | 71.5% Pass@1 Source | 46.9% Main Source |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Source | 92.1% Source |
Application mobile | - |
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